زيادة البيانات

زيادة البيانات هي تقنية تعمل على زيادة مجموعة التدريب بشكل مصطنع عن طريق إنشاء نسخة معدلة من مجموعة البيانات باستخدام البيانات الموجودة.، وهي إحدى التقنيات المستخدمة بشكل شائع في التعلم العميق، تتضمن إجراء تغييرات صغيرة على مجموعة البيانات أو استخدام التعلم العميق لتوليد نقاط بيانات جديدة. يتم استخدام زيادة البيانات بشكل أساسي لزيادة مجموعة بيانات التدريب وجعل مجموعة البيانات متنوعة قدر الإمكان بحيث يتمتع النموذج المدرب بقدرة تعميم أقوى. تحتوي جميع أطر التعلم العميق الرئيسية الموجودة بالفعل على ميزة تعزيز البيانات.

سيناريوهات لاستخدام زيادة البيانات

1. منع الإفراط في ملاءمة النموذج.
2. مجموعة التدريب الأولية صغيرة جدًا.
3. لتحسين دقة النموذج.
4. تقليل التكاليف التشغيلية لوضع العلامات وتنظيف مجموعات البيانات الخام. 

حدود زيادة البيانات

• لا تزال التحيزات الموجودة في مجموعة البيانات الأصلية موجودة في البيانات المعززة.
• إن ضمان الجودة لزيادة البيانات أمر مكلف. 
• إن البحث والتطوير ضروريان لبناء أنظمة ذات تطبيقات متقدمة. على سبيل المثال، قد يكون إنشاء صور عالية الدقة باستخدام شبكات GAN أمرًا صعبًا.
• قد يكون العثور على طرق فعالة لزيادة البيانات أمرًا صعبًا.