تحليل المشاعر
يشير تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم استخراج الرأي، إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واللغويات الحاسوبية لتحديد المعلومات الذاتية واستخراجها من المواد الأصلية.
تحليل المشاعرأهمية
- توفير رؤى موضوعية:من خلال استخدام أدوات تحليل المشاعر القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تجنب التحيزات الشخصية للمراجعين البشريين. ونتيجة لذلك، تستطيع الشركات الحصول على نتائج متسقة وموضوعية عند تحليل آراء العملاء.
- إنشاء منتجات وخدمات أفضل:تساعد أنظمة تحليل المشاعر الشركات على تحسين منتجاتها وخدماتها استنادًا إلى تعليقات العملاء الحقيقية والمحددة. تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحديد الأشياء أو المواقف في العالم الحقيقي (تسمى الكيانات) المرتبطة بمشاعر سلبية لدى العملاء.
- التحليل على نطاق واسع:تستمر الشركات في استخراج المعلومات من كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني، ونصوص الدردشة الآلية، والاستطلاعات، وسجلات إدارة علاقات العملاء، وردود الفعل على المنتج. تتيح أدوات تحليل المشاعر المستندة إلى السحابة للشركات توسيع نطاق عملية اكتشاف مشاعر العملاء في بيانات النص بتكلفة معقولة.
- النتائج في الوقت الحقيقي:في بيئة اليوم سريعة التغير، يجب على الشركات الاستجابة بسرعة للأزمات المحتملة أو اتجاهات السوق. يعتمد المسوقون على برامج تحليل المشاعر لفهم مشاعر العملاء تجاه العلامة التجارية للشركة ومنتجاتها وخدماتها في الوقت الفعلي واتخاذ إجراءات فورية بناءً على النتائج التي توصلوا إليها. بإمكانهم تكوين البرنامج لإرسال تنبيهات عند اكتشاف مشاعر سلبية لكلمات رئيسية محددة.
كيف يعمل تحليل المشاعر
تحليل المشاعر هو تطبيق لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنها تدريب برامج الكمبيوتر على فهم النص بطريقة مماثلة للبشر. يمر هذا التحليل عادة بمراحل عديدة قبل تقديم النتيجة النهائية.
- المعالجة المسبقة
في مرحلة المعالجة المسبقة، يحدد تحليل المشاعر الكلمات الرئيسية لتسليط الضوء على المعلومات الأساسية للنص.
- يمكن للتجزئة تقسيم الجملة إلى عدة عناصر أو كلمات.
- تحويل الكلمة إلى شكلها الجذري هو عملية تحويل الكلمة إلى شكلها الجذري. على سبيل المثال، الشكل الجذري لـ am هو be.
- إن إزالة الكلمات الوظيفية قد يؤدي إلى تصفية الكلمات التي لا تضيف معنى للجملة. على سبيل المثال، مع، ل، في، و من هي كلها كلمات وظيفية.
2. تحليل الكلمات الرئيسية
يمكن لتقنية معالجة اللغة الطبيعية تحليل الكلمات الرئيسية المستخرجة بشكل أكبر وتعيين درجة عاطفية لها. تعتبر درجة المشاعر مقياسًا يشير إلى العنصر العاطفي في أنظمة تحليل المشاعر. توفر درجات المشاعر إحساسًا نسبيًا بالعواطف المعبر عنها في النص لأغراض تحليلية. على سبيل المثال، قد يستخدم الباحثون الذين يحللون آراء العملاء مقياسًا يتكون من 10 لمستوى الرضا و0 لمستوى خيبة الأمل.