مربع التحديد
المربع المحدد، المعروف أيضًا باسم حجم التحديد أو منطقة التحديد، هو مربع مستطيل يستخدم لوصف موقع ونطاق كائن في صورة.يتم تحديده من خلال إحداثيات الزوايا العلوية اليسرى والسفلية اليمنى للصندوق المستطيل ويمكن استخدامه لتمييز وتحديد موقع الكائن المستهدف. في مهمة اكتشاف الكائن، يحقق النموذج اكتشاف الكائن وتحديد موقعه من خلال التنبؤ بالصندوق المحيط بالكائن المستهدف. الغرض من المربع المحدد هو تحديد موقع وحجم الكائن في الفضاء ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد وتسهيل التعامل مع الكائن وتحليله.
يتم عادةً تمثيل المربعات المحددة في الصور ثنائية الأبعاد بواسطة مستطيلات تكون أضلاعها الطويلة موازية للمحورين x وy للصورة. تحدد القيم الدنيا والقصوى للمحورين x وy (المحددة بواسطة إحداثيات زوايا المستطيل) حجم المستطيل. يمكن أيضًا استخدام حجم ونقطة مركز المستطيل لإنشاء صندوق محيط.
يتم عادةً تمثيل المربع المحدد في صورة ثلاثية الأبعاد بواسطة متوازي السطوح (مستطيل ثلاثي الأبعاد) تكون أضلاعه موازية لمحاور x وy وz للصورة. تمثل إحداثيات نقاط زاوية متوازي السطوح الحد الأدنى والأقصى لقيم المحاور x و y و z، مما يحدد حجمه. يمكن أيضًا استخدام حجم ومركز متوازي السطوح لتحديد المربع المحيط.
المربعات الحدودية في الرؤية الحاسوبية
تستخدم العديد من التطبيقات، مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور والروبوتات، مربعات حدودية. تُستخدم المربعات المحددة في الرؤية الحاسوبية لتحديد وتصنيف العناصر في الصور ومقاطع الفيديو. على سبيل المثال، يمكن استخدام المربعات المحددة لتحديد الأشخاص في صورة ما أو لتصنيف الكائنات في صورة ما (على سبيل المثال، السيارات، والكراسي، وما إلى ذلك).
تُستخدم المربعات المحددة في معالجة الصور لقص الكائنات وتغيير حجمها وتدويرها في الصور. على سبيل المثال، يمكن استخدام المربعات المحددة لتدوير أو اقتصاص صور الهياكل أو الوجوه.
تتمتع المربعات المحددة بالعديد من المزايا مقارنة بالطرق الأخرى لتعريف الكائنات في الصور الرقمية.:
- من السهل تنفيذها وفهمها؛
- فعالة حسابيًا، لأنها تتطلب فقط إحداثيات الزوايا أو النقاط المركزية وحجم الصندوق المحدد؛
- قوية ومتينة حيث يمكنها التعامل مع الأشياء ذات الأشكال والأحجام المختلفة.