Command Palette
Search for a command to run...
أنظمة الخبراء
التاريخ
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر أنظمة الخبراء أنظمة حاسوبية تحاكي قدرات اتخاذ القرار لدى الخبراء البشريين.يعد نظام الخبراء مجال التطبيق الأكثر أهمية ونشاطًا في الذكاء الاصطناعي. وقد حققت تقدماً كبيراً في انتقال الذكاء الاصطناعي من البحث النظري إلى التطبيق العملي، ومن مناقشة استراتيجيات التفكير العام إلى استخدام المعرفة المتخصصة. يعد نظام الخبراء فرعًا مهمًا من فروع الذكاء الاصطناعي المبكر. يمكن اعتباره بمثابة نوع من أنظمة البرامج الذكية للكمبيوتر ذات المعرفة والخبرة المتخصصة. يستخدم بشكل عام تقنيات تمثيل المعرفة واستدلال المعرفة في الذكاء الاصطناعي لمحاكاة المشكلات المعقدة التي لا يمكن حلها عادةً إلا بواسطة خبراء المجال. تُستخدم أنظمة الخبراء على نطاق واسع في مجالات مثل التشخيص الطبي، والمحاسبة، والترميز، والألعاب.
مكونات نظام الخبراء
- قاعدة المعرفة:تمثل قاعدة المعرفة الحقائق والقواعد. وهو يتألف من المعرفة الخاصة بالمجال بالإضافة إلى قواعد حل المشكلات والإجراءات والبيانات الجوهرية ذات الصلة بهذا المجال.
- محرك الاستدلال:وظيفة محرك الاستدلال هي الحصول على المعرفة ذات الصلة من قاعدة المعرفة وتفسيرها وإيجاد الحلول المتعلقة بمشكلة المستخدم. يأخذ محرك الاستدلال القواعد من قاعدة المعرفة الخاصة به ويطبقها على الحقائق المعروفة لاستنتاج حقائق جديدة. قد يتضمن محرك الاستدلال أيضًا إمكانيات الشرح والتصحيح.
- وحدات اكتساب المعرفة والتعلم:وظيفة هذا المكون هي السماح لنظام الخبراء باكتساب المزيد والمزيد من المعرفة من مصادر مختلفة وتخزينها في قاعدة المعرفة.
- واجهة المستخدم :تتيح هذه الوحدة للمستخدمين غير الخبراء التفاعل مع نظام الخبراء وإيجاد حلول للمشاكل.
- وحدة الشرح:تساعد هذه الوحدة نظام الخبراء على شرح كيفية توصل نظام الخبراء إلى استنتاج محدد للمستخدم.
مراجع
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.