HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الاهتمام بالاستعلامات المجمعة (GQA)

Date

منذ 2 أعوام

يُعد Grouped Query Attention (GQA) طريقة تقوم بالتداخل بين Multi Query Attention (MQA) وMulti-Head Attention (MHA) في نماذج اللغة الكبيرة (LLM).هدفها هو تحقيق جودة MHA مع الحفاظ على سرعة MQA.

تشمل السمات الرئيسية لـ GQA ما يلي:

  • الاستيفاء:GQA هي طريقة وسيطة بين MQA وMHA، والتي تحل أوجه القصور في MQA، مثل تدهور الجودة وعدم استقرار التدريب.
  • كفاءة:يعمل GQA على تحسين الأداء مع الحفاظ على الجودة باستخدام عدد وسيط من رؤوس القيمة الرئيسية.
  • التنازل عن ميزة ممن أجل الحصول على أخرى:تحقق GQA التوازن بين سرعة MQA وجودة MHA، مما يوفر مقايضة مواتية.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الاهتمام بالاستعلامات المجمعة (GQA) | Wiki | HyperAI