التشغيل والصيانة الذكية AIOps
التشغيل والصيانة الذكية AIOps تعني الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلوماتيشير هذا المصطلح إلى استخدام البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لتحسين سير العمل التشغيلي والوظيفي لفرق تكنولوجيا المعلومات. إنه مصطلح شامل لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة، والتعلم الآلي (ML)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحديد مشاكل تكنولوجيا المعلومات الشائعة وحلها تلقائيًا. يجمع التشغيل والصيانة الذكية بين قدرات الذكاء الاصطناعي والتشغيل والصيانة، ويحسن كفاءة التشغيل والصيانة من خلال أساليب التعلم الآلي.
عمليات الذكاء الاصطناعي عملية التشغيل
تستخدم AIOps تقنيات تحليلية متقدمة مثل التعلم الآلي لأتمتة وتحسين عمليات تشغيل تكنولوجيا المعلومات، عادة ما يعمل على النحو التالي:
- جمع البيانات:تجمع منصات AIOps المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك سجلات التطبيقات، وبيانات الأحداث، وبيانات التكوين، والأحداث، ومقاييس الأداء، وحركة المرور على الشبكة. يمكن أن تكون هذه البيانات منظمة، مثل قواعد البيانات، أو غير منظمة، مثل منشورات الوسائط الاجتماعية والمستندات.
- تحليل البيانات:قم بتحليل البيانات المجمعة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي مثل اكتشاف الشذوذ واكتشاف الأنماط والتحليلات التنبؤية لتحديد الشذوذ الذي قد يتطلب اهتمام تكنولوجيا المعلومات. تضمن هذه الخطوة فصل المشكلات الحقيقية عن النتائج الإيجابية الخاطئة.
- الاستدلال وتحليل السبب الجذري:يجري AIOps تحليل السبب الجذري للمساعدة في تحديد السبب الجذري للمشكلة. يمكن لفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات منع المشاكل المستقبلية من خلال التحقيق في السبب الجذري للمشاكل الحالية.
- التعاون:بمجرد اكتمال تحليل السبب الجذري، يقوم AIOps بإخطار الفرق والأفراد المناسبين، وتزويدهم بالمعلومات ذات الصلة وتسهيل التعاون الفعال.
- إصلاح تلقائي:يمكن لـ AIOps إصلاح المشكلات تلقائيًا، مما يقلل بشكل كبير من التدخل اليدوي ويسرع الاستجابة للحوادث، مثل توسيع نطاق الموارد أو إعادة تشغيل الخدمات أو تنفيذ البرامج النصية المحددة مسبقًا لحل المشكلات.