Search for a command to run...
Date
تشذيبإنها طريقة لمنع شجرة القرار من التفرع. يتم استخدامه لحل مشكلة الإفراط في التجهيز في أشجار القرار، وبشكل أساسي لتبسيط شجرة القرار.
السبب وراء التقليم هو أنه أثناء عملية تعلم شجرة القرار، من أجل تصنيف عينات التدريب بشكل صحيح قدر الإمكان، سيتم إنشاء العقد بشكل مستمر، مما سيؤدي إلى وجود فروع كثيرة جدًا في شجرة القرار، وبالتالي تقليل الكفاءة. في هذا الوقت، هناك حاجة إلى عمليات التقليم لتبسيط شجرة القرار.
تحتاج خوارزمية شجرة القرار إلى تحديد الحجم الأمثل للشجرة. الشجرة التي تكون كبيرة جدًا سوف تتناسب بشكل مفرط وسيكون من الصعب تعميمها على عينات جديدة. وفي الوقت نفسه، قد لا تتمكن شجرة صغيرة من التقاط المعلومات البنيوية حول مساحة العينة.
ومن الصعب أيضًا تحديد متى يجب إيقاف خوارزمية الشجرة لأنه من المستحيل معرفة ما إذا كانت عقدة واحدة ستقلل من معدل الخطأ. الاستراتيجية الأكثر شيوعًا هي تنمية الشجرة حتى تحتوي كل عقدة على عدد صغير من الحالات، ثم استخدام التقليم لإزالة العقد غير الضرورية.
مبدأ التقليم يكمن في كيفية تحديد حجم شجرة القرار:
العملية المحددة للتقليم هي: طرح بعض الأشجار الفرعية أو عقد الأوراق من شجرة القرار، ثم استخدام العقدة الجذرية أو العقدة الأصلية كعقدة أوراق.
يتم تقسيم التقليم عادة إلى فئتين: التقليم المسبق والتقليم اللاحق
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
Search for a command to run...
Date
تشذيبإنها طريقة لمنع شجرة القرار من التفرع. يتم استخدامه لحل مشكلة الإفراط في التجهيز في أشجار القرار، وبشكل أساسي لتبسيط شجرة القرار.
السبب وراء التقليم هو أنه أثناء عملية تعلم شجرة القرار، من أجل تصنيف عينات التدريب بشكل صحيح قدر الإمكان، سيتم إنشاء العقد بشكل مستمر، مما سيؤدي إلى وجود فروع كثيرة جدًا في شجرة القرار، وبالتالي تقليل الكفاءة. في هذا الوقت، هناك حاجة إلى عمليات التقليم لتبسيط شجرة القرار.
تحتاج خوارزمية شجرة القرار إلى تحديد الحجم الأمثل للشجرة. الشجرة التي تكون كبيرة جدًا سوف تتناسب بشكل مفرط وسيكون من الصعب تعميمها على عينات جديدة. وفي الوقت نفسه، قد لا تتمكن شجرة صغيرة من التقاط المعلومات البنيوية حول مساحة العينة.
ومن الصعب أيضًا تحديد متى يجب إيقاف خوارزمية الشجرة لأنه من المستحيل معرفة ما إذا كانت عقدة واحدة ستقلل من معدل الخطأ. الاستراتيجية الأكثر شيوعًا هي تنمية الشجرة حتى تحتوي كل عقدة على عدد صغير من الحالات، ثم استخدام التقليم لإزالة العقد غير الضرورية.
مبدأ التقليم يكمن في كيفية تحديد حجم شجرة القرار:
العملية المحددة للتقليم هي: طرح بعض الأشجار الفرعية أو عقد الأوراق من شجرة القرار، ثم استخدام العقدة الجذرية أو العقدة الأصلية كعقدة أوراق.
يتم تقسيم التقليم عادة إلى فئتين: التقليم المسبق والتقليم اللاحق
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.