تقدير الضوضاء التبايني

تقدير الضوضاء التبايني NCE هي طريقة تقدير النموذج الإحصائي التي اقترحها جوتمان وهيفارينين. يتم استخدامه بشكل أساسي لحل المشكلات الحسابية المعقدة للشبكات العصبية ويُستخدم حاليًا على نطاق واسع في مجالات معالجة الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

فكرة NCE

قارن العينات الحقيقية مع "عينات الضوضاء" وابحث عن قواعد العينات الحقيقية، أي "استخدم التعلم المقارن" لتحويل مشكلة توليد الاحتمالات إلى مشكلة تصنيف ثنائي. بمعنى آخر، قم بمقارنة العينات الحقيقية مع العينات الخاطئة التي تم أخذها عشوائيًا من توزيع بسيط، وحاول إيجاد الفرق بين العينات الحقيقية والعينات الخاطئة.

مميزات NCE

يقوم NCE بتحويل المشكلات المعقدة إلى مشكلات تصنيف ثنائية، أي أن العينات الحقيقية تُحكم على أنها 1 والعينات المأخوذة من توزيع آخر تُحكم على أنها 0. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ NCE تقدير معلمات توزيع الاحتمالية بشكل مباشر عندما لا يمكن إكمال حساب عامل التطبيع بشكل مباشر.

كلمات ذات صلة: مشكلة التصنيف الثنائي