Command Palette
Search for a command to run...
الانتشار العكسي عبر الزمن
Date
منذ 6 أعوام
الانتشار العكسي عبر الزمن هو خوارزمية انتشار عكسي يتم تطبيقها على الشبكات العصبية المتكررة (RNNs).
يمكن اعتبار BPTT بمثابة خوارزمية الانتشار الخلفي القياسية المطبقة على شبكات RNN، حيث تمثل كل خطوة زمنية طبقة حسابية وتتم مشاركة معلماتها عبر الطبقات الحسابية.
نظرًا لأن RNN تشترك في نفس المعلمات في جميع خطوات الوقت، فيجب أن ينتشر الخطأ في خطوة زمنية واحدة "عبر الزمن" إلى جميع خطوات الوقت السابقة، ومن هنا جاء اسم الخوارزمية. عند معالجة تسلسلات طويلة (مئات المدخلات)، غالبًا ما يتم استخدام نسخة مختصرة من BPTT لتقليل التكلفة الحسابية. يتوقف BPTT المختصر عن نشر الخطأ بعد عدد ثابت من الخطوات.
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing
HyperAI Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp