HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نقطة التعادل/BEP

التاريخ

تعريف

بالنسبة للمعادلة التفاضلية latexdxdt=f(t,x),xRnlatex \frac{d \mathbf{x}}{dt}=\mathbf{f}(t, \mathbf{x}), \mathbf{x} \in \mathbb{R}^{n}latexdtdx=f(t,x),xRn، إذا كانت latexf(t,x~)=0latex \mathbf{f}(t, \tilde{\mathbf{x}})=0latexf(t,x~)=0 صحيحة لأي t، فإن latexx~latex \tilde{\mathbf{x}}latexx~ تسمى نقطة التوازن لهذه المعادلة التفاضلية؛

بالنسبة لمعادلة الفرق latexx_k+1=f(t,x),x_kRnlatex x\_{k+1}=\mathbf{f}(t, \mathbf{x}), \mathbf{x\_{k}} \in \mathbb{R}^{n} latexx_k+1=f(t,x),x_kRn، إذا كانت latex \mathbf{f}(k, \tilde{\mathbf{x})=\tilde{\mathbf{x}} صحيحة بالنسبة لـ latexk=0,1,2,latex k=0,1,2, \ldots latexk=0,1,2,، فإن latexx~latex \tilde{\mathbf{x}}latexx~ تسمى نقطة التوازن لمعادلة الفرق هذه.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp