Hunyuan3D-Part: نموذج توليدي ثلاثي الأبعاد قائم على المكونات

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Hunyuan3D-Part هو نموذج توليدي ثلاثي الأبعاد، أطلقه فريق Tencent Hunyuan في سبتمبر 2025. يتكون من P3-SAM وX-Part. ولأول مرة، يُحقق هذا النموذج توليدًا ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وقابل للتحكم قائمًا على المكونات، ويدعم التوليد التلقائي لأكثر من 50 مكونًا. يمكن للمستخدمين استخدام Hunyuan 3D 2.5 أو 3.0 أولًا لتوليد الشبكة الكلية، ثم استخدام P3-SAM لتجزئة المكونات تلقائيًا ودقيقًا. يُحلل X-Part النموذج إلى أجزاء مستقلة، ويُنتج هندسة مكونات عالية الدقة ومتناسقة هيكليًا مع الحفاظ على المرونة وسهولة التحكم. له تطبيقات واسعة في نمذجة الألعاب والطباعة ثلاثية الأبعاد وغيرها من المجالات. على سبيل المثال، يُسهّل تقسيم نموذج السيارة إلى هيكل وعجلات على الألعاب ربط منطق التمرير أو الطباعة ثلاثية الأبعاد بالإنتاج خطوة بخطوة. نتائج البحث ذات الصلة هي:P3-SAM: تجزئة الأجزاء ثلاثية الأبعاد الأصلية"و"X-Part: تحليل الأشكال المتماسكة والبنية عالية الدقة".

موارد الحوسبة المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي بطاقة RTX A6000 واحدة.

2. عرض التأثير

P3-SAM: تجزئة الأجزاء ثلاثية الأبعاد الأصلية

X-Part: تحلل الأشكال بدقة عالية ومتماسكة البنية

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

ملاحظة: يستغرق المتصفح دقيقة واحدة تقريبًا لتحميل وعرض ملف glb. يُرجى التحلي بالصبر.

المعلمات المحددة:

• مرحلة ما بعد المعالجة: ما إذا كان سيتم تمكين خطوة مرحلة ما بعد المعالجة ضمن P3-SAM.
• عتبة المعالجة اللاحقة: تُفعّل عند تفعيل المعالجة اللاحقة. تتحكم هذه العتبة في قوة الدمج. تعني القيمة الأصغر (مثل 0.8) انخفاضًا في متطلبات التشابه بين الأجزاء قبل الدمج، مما يؤدي إلى دمج المزيد من الأجزاء الصغيرة في الأجزاء الكبيرة المجاورة، والاحتفاظ بعدد أقل من الأجزاء. أما القيمة الأكبر (مثل 0.99) فتتطلب أجزاءً متشابهة جدًا قبل الدمج، مما يؤدي إلى زيادة عدد الأجزاء المحتفظ بها.
• البذرة العشوائية: تتحكم في العشوائية المشاركة في عملية تقسيم P3-SAM (مثل نقاط أخذ العينات، وتعيين اللون، وما إلى ذلك).

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{ma2025p3sam,
  title={P3-sam: Native 3d part segmentation},
  author={Ma, Changfeng and Li, Yang and Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Guo, Yanwen and Chen, Zhuo and Guo, Chunchao},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.06784},
  year={2025}
}

@article{yan2025xpart,
  title={X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition},
  author={Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Li, Yang and Ma, Changfeng and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Lai, Zeqiang and Zhao, Yunfei and Chen, Zhuo and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.08643},
  year={2025}
}