HyperAI

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Qwen-Image-Edit-2509 هو نموذج شامل لتحرير الصور، أصدره فريق Alibaba Tongyi Qianwen في سبتمبر 2025. مقارنةً بـ Qwen-Image-Edit، الذي كان مفتوح المصدر في أغسطس، يُحسّن الإصدار الجديد من النموذج اتساق تحرير الصورة الواحدة، ويدعم تحرير الصور المتعددة. يدعم النموذج خرائط العمق، وخرائط الحواف، وخرائط النقاط الرئيسية، مع تحكم أفضل وحرية أكبر في إخراج الصور.تقرير فني عن Qwen-Image".

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة RTX 4090 واحدة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

وصف المعلمة

الإعدادات المتقدمة:
- البذرة: بذرة عشوائية.
- خطوات الاستدلال: عدد خطوات الاستدلال المستخدمة للتحكم في مستوى تفاصيل الصورة التي تم إنشاؤها.
- مقياس CFG الحقيقي: كلما كان المقياس أكبر، كان المنتج النهائي يشبه الصورة الأصلية؛ كلما كان المقياس أصغر، كان النص الموجه مسموعًا بشكل أكبر.
- مقياس التوجيه: مقياس التوجيه، المستخدم للتحكم في جودة الصورة الناتجة.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}