1. مقدمة البرنامج التعليمي

نموذج HiDream-E1.1 هو نموذج تحرير صور مفتوح المصدر، أصدرته HiDream.ai في يوليو 2025. يعتمد النموذج على بنية Sparse Diffusion Transformer الخاصة به، ويدعم دقة الميجابكسل، وهو مرخص بموجب ترخيص MIT مفتوح المصدر. يطبق هذا النموذج إمكانيات تحرير الصور بلغة طبيعية، مما يسمح للمستخدمين بأداء مهام معقدة مثل تعديل الألوان، ونقل الأنماط، وإضافة العناصر وطرحها من خلال أوامر لغوية بسيطة دون الحاجة إلى مهارات برمجية متخصصة.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي موارد الحوسبة A6000 ذات وحدة معالجة الرسومات المزدوجة ويدعم اللغة الصينية والإنجليزية والفرنسية ولغات أخرى.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك استخدام النموذج

إذا ظهرت رسالة "بوابة غير صالحة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لحجم النموذج الكبير، يُرجى الانتظار لمدة 5-6 دقائق تقريبًا قبل تحديث الصفحة. تستغرق معالجة الصورة وقتًا طويلاً، حوالي 5-6 دقائق، لذا يُرجى التحلي بالصبر.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، يُرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، أنشأنا أيضًا مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. نرحب بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [دروس SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة مختلف المشاكل التقنية ومشاركة تأثيرات التطبيق.↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@InProceedings{fastvlm2025,
  author = {Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Fartash Faghri, Chun-Liang Li, Cem Koc, Nate True, Albert Antony, Gokul Santhanam, James Gabriel, Peter Grasch, Oncel Tuzel, Hadi Pouransari},
  title = {FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models},
  booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  month = {June},
  year = {2025},
}