HyperAI

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Qwen-Image هو نموذج ضخم لتوليد وتحرير الصور عالية الجودة، أصدره فريق Alibaba Tongyi Qianwen في أغسطس 2025. حقق هذا النموذج نقلة نوعية في مجال عرض النصوص، ويدعم إخراج فقرات متعددة الأسطر بدقة عالية باللغتين الصينية والإنجليزية، ويتميز بالقدرة على استعادة المشاهد المعقدة والتفاصيل الدقيقة بدقة. يستخدم Qwen-Image نموذج تدريب تعاوني متعدد المهام لتحقيق اتساق على مستوى البكسل في تحرير الصور، مع ضمان عدم انحراف الموضوع أو الضوء أو الظل أو الملمس طوال العملية. يمكنه توليد عشرات الأنماط، مثل الواقعية، والرسوم المتحركة، والسايبربانك، والخيال العلمي، والبساطة، والرجعية، والسريالية، والرسم بالحبر، وغيرها، بنقرة واحدة، ويدعم عمليات دقيقة كاملة الأبعاد، مثل نقل الأنماط، وإضافة العناصر وحذفها، وتحسين التفاصيل، وإعادة رسم النص، وإعادة ضبط الوضعية. نتائج البحث ذات الصلة هي:تقرير فني عن Qwen-Image".

يستخدم هذا البرنامج التعليمي موارد RTX A6000 ثنائية البطاقة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

وصف المعلمة

الإعدادات المتقدمة:
- كلمات التوجيه السلبية: تُستخدم كلمات التوجيه السلبية لتحديد المحتوى أو الأنماط التي لا يُفضل ظهورها في الصورة.
- البذرة: بذرة عشوائية.
- إضفاء الطابع العشوائي على البذور: ما إذا كان سيتم إضفاء الطابع العشوائي على البذور تلقائيًا.
- حجم الصورة (النسبة): يتحكم في نسبة دقة الصورة الناتجة.
- مقياس التوجيه: مقياس التوجيه، المستخدم للتحكم في جودة الصورة الناتجة.
- عدد خطوات الاستدلال: عدد خطوات الاستدلال المستخدمة للتحكم في مستوى تفاصيل الصورة المولدة.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{qwen-image,
    title={Qwen-Image Technical Report}, 
    author={Qwen Team},
    journal={arXiv preprint},
    year={2025}
}