HyperAI超神经

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Wan-2.2 هو نموذج متقدم لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، أطلقه مختبر تونغيي وانكسيانغ التابع لشركة علي بابا في 28 يوليو 2025. يتضمن النموذج ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر، وهي: الفيديو المُولّد بالنصوص (Wan2.2-T2V-A14B)، والفيديو المُولّد بالصور (Wan2.2-I2V-A14B)، والتوليد الموحد للفيديو (Wan2.2-IT2V-5B)، بإجمالي 27 مليار معلمة. وقد قدّم هذا النموذج بنية "مزيج الخبراء" (MoE) لأول مرة، مما حسّن جودة التوليد وكفاءة الحوسبة بشكل فعال. وفي الوقت نفسه، كان رائدًا في نظام تحكم جمالي على مستوى الفيلم، يُمكّنه من التحكم بدقة في التأثيرات الجمالية مثل الضوء والظل واللون والتركيب. يدعم نموذج توليد الفيديو المدمج ذو المعلمات 5B المستخدم في هذا البرنامج التعليمي إنشاء مقاطع فيديو نصية وصورية، ويمكن تشغيله على بطاقات رسوميات مخصصة للمستهلكين، ويعتمد على بنية VAE ثلاثية الأبعاد فعّالة لتحقيق معدلات ضغط عالية والقدرة على توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بسرعة. نتائج البحث ذات الصلة هي:وان: نماذج توليد الفيديو المفتوحة والمتقدمة واسعة النطاق".

يستخدم هذا البرنامج التعليمي وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع RTX A6000 كمورد حوسبة، وينشر نموذج Wan2.2-IT2V-5B. يُقدَّم مثالان للاختبار: توليد النص إلى فيديو وتوليد الصورة إلى فيديو.

2. عرض التأثير

فيديو إنشاء النص

فيديو تم إنشاؤه بالصور

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. خطوات الاستخدام

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.

1. تحويل النص إلى فيديو

المعلمات المحددة:

الموجه: النص الذي يصف محتوى الفيديو الذي تريد إنشاءه.
المدة: حدد مدة الفيديو المطلوبة (بالثواني).
دقة الإخراج: حدد دقة (العرض × الارتفاع) للفيديو الناتج.
خطوات أخذ العينات: تتحكم في عدد عمليات التحسين التكرارية أثناء إنشاء الفيديو (عدد خطوات إزالة الضوضاء لنموذج الانتشار).
مقياس التوجيه: يتحكم في مدى نجاح النموذج في متابعة كلمات المستخدم الموجهة.
تحول العينة: يتعلق بالعينة المستخدمة، ويستخدم لضبط معلمات عملية أخذ العينات.
البذرة: تتحكم في عشوائية عملية التوليد.

2. توليد الصور إلى فيديو

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@article{wan2025,
      title={Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models}, 
      author={Team Wan and Ang Wang and Baole Ai and Bin Wen and Chaojie Mao and Chen-Wei Xie and Di Chen and Feiwu Yu and Haiming Zhao and Jianxiao Yang and Jianyuan Zeng and Jiayu Wang and Jingfeng Zhang and Jingren Zhou and Jinkai Wang and Jixuan Chen and Kai Zhu and Kang Zhao and Keyu Yan and Lianghua Huang and Mengyang Feng and Ningyi Zhang and Pandeng Li and Pingyu Wu and Ruihang Chu and Ruili Feng and Shiwei Zhang and Siyang Sun and Tao Fang and Tianxing Wang and Tianyi Gui and Tingyu Weng and Tong Shen and Wei Lin and Wei Wang and Wei Wang and Wenmeng Zhou and Wente Wang and Wenting Shen and Wenyuan Yu and Xianzhong Shi and Xiaoming Huang and Xin Xu and Yan Kou and Yangyu Lv and Yifei Li and Yijing Liu and Yiming Wang and Yingya Zhang and Yitong Huang and Yong Li and You Wu and Yu Liu and Yulin Pan and Yun Zheng and Yuntao Hong and Yupeng Shi and Yutong Feng and Zeyinzi Jiang and Zhen Han and Zhi-Fan Wu and Ziyu Liu},
      journal = {arXiv preprint arXiv:2503.20314},
      year={2025}
}