LFM2-1.2B: نموذج إنشاء نص لنشر الحافة بكفاءة
1. مقدمة البرنامج التعليمي
LFM2-1.2B هو الجيل الثاني من نماذج الأساس السائل (LFMs)، الذي أطلقته شركة Liquid AI في 10 يوليو 2025. وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي قائم على بنية هجينة. يهدف إلى توفير أسرع تجربة ذكاء اصطناعي توليدي على الجهاز في هذا المجال، وهو مصمم لأحمال عمل نماذج اللغة على الجهاز ذات زمن الوصول المنخفض.
كنموذج يستخدم بنية هجينة جديدة، يجمع LFM2-1.2B بشكل مبتكر بين بوابات الضرب والالتفاف القصير، ويحتوي على 16 كتلة (10 كتل الالتفاف LIV قصيرة المدى ثنائية البوابات و6 كتل انتباه استعلام جماعي)، مما يحل عيوب النماذج التقليدية في كفاءة المعالجة والأداء. يعتمد تدريبه على مجموعة بيانات مسبقة التدريب مكونة من 10 تريليون رمز، ويعتمد استراتيجيات تدريب متعددة المراحل مثل تقطير المعرفة، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف واسع النطاق (SFT)، وتحسين التفضيلات المباشرة المخصصة (DPO). يتفوق على النماذج من نفس المقياس في فئات معيارية متعددة مثل المعرفة، والرياضيات، واتباع التعليمات، وقدرات تعدد اللغات، ويمكنه حتى منافسة النماذج ذات مقاييس المعلمات الأكبر. في الوقت نفسه، فإن سرعة فك التشفير والتعبئة المسبقة على وحدة المعالجة المركزية أسرع بمرتين من Qwen 3، وكفاءة تدريبه أعلى بثلاث مرات من الجيل السابق LFM. يمكنه العمل بكفاءة على أجهزة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة NPU، مما يوفر حلاً مرنًا وفعالًا لنشر الأجهزة الطرفية.
يستخدم هذا البرنامج التعليمي LFM2-1.2B كعرض توضيحي، ويستخدم مورد الحوسبة RTX 4090. اللغات المدعومة: الإنجليزية، والعربية، والصينية، والفرنسية، والألمانية، واليابانية، والكورية، والإسبانية.
2. أمثلة المشاريع
3. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج
إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 2-3 دقائق وتحديث الصفحة.
4. المناقشة
إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، يُرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! كما أنشأنا مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. نرحب بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [SD Tutorial] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة مختلف المشاكل التقنية ومشاركة نتائج التطبيق.↓
