Hunyuan3D-2.1: نموذج توليدي ثلاثي الأبعاد يدعم القوام المادية

1. مقدمة البرنامج التعليمي

Tencent Hunyuan3D-2.1 هو نموذج توليد ثلاثي الأبعاد مفتوح المصدر ومناسب للاستخدام الصناعي، أصدره فريق Tencent Hunyuan في 14 يونيو 2025. وهو نظام قابل للتطوير لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد. يُعزز هذا النظام تطوير أحدث تقنيات توليد ثلاثي الأبعاد من خلال ابتكارين رئيسيين: إطار عمل مفتوح المصدر بالكامل، وتوليف نسيجي قائم على العرض المادي (PBR). يُعد هذا النموذج أول نموذج لتوليد المواد يدعم العرض المادي، وهو نظام مواد كامل قائم على قوانين فيزيائية مثل الانعكاس المنتشر، والمعدنية، والخرائط الطبيعية، وغيرها، لتحقيق تفاعل ضوئي وظلالي بمستوى الأفلام لمواد مثل الجلد والبرونز، وتلبية متطلبات الدقة على مستوى الإنتاج لأصول الألعاب والتصميم الصناعي، وغيرها. في الوقت نفسه، فإن معالجة البيانات، وشيفرة استنتاج التدريب، وأوزان النماذج، وبنيتها مفتوحة بالكامل لدعم مطوري المجتمع في ضبط المهام اللاحقة بدقة، وتوفير أساس قابل للتكرار للبحث الأكاديمي، وتقليل تكلفة التطوير المتكرر للتطبيق الصناعي. نتائج الورقة البحثية ذات الصلة هي:Hunyuan3D 2.0: نماذج انتشار متدرجة لتوليد أصول ثلاثية الأبعاد عالية الدقة"، تم قبولها من قبل CVPR 2025.

موارد الحوسبة المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي هي بطاقة RTX A6000 واحدة.

2. عرض التأثير

3. خطوات التشغيل

1. ابدأ تشغيل الحاوية

2. خطوات الاستخدام

إذا ظهرت رسالة "بوابة غير صالحة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار لمدة 3-4 دقائق ثم تحديث الصفحة.

المعلمات المحددة:

• رقم الوجه المستهدف: يحدد الحد الأقصى لعدد وجوه المثلث لتوليد النموذج ثلاثي الأبعاد.
• إزالة الخلفية: ما إذا كان سيتم إزالة الخلفية، والكشف تلقائيًا عن خلفية الصورة ومسحها (مثل اللون الصلب، والمشاهد المزدحمة)، والاحتفاظ فقط بمخطط الكائن الرئيسي.
• البذرة: تتحكم في عشوائية عملية التوليد.
• خطوات الاستدلال: تتحكم في عدد تكرارات أخذ العينات لنموذج الانتشار.
• دقة شجرة الثماني: تحدد مستوى دقة الشبكة لتجزئة المساحة ثلاثية الأبعاد.
• مقياس التوجيه: يتحكم في قوة القيود المفروضة بواسطة وصف النص على النتائج الناتجة.
• عدد الأجزاء: تقسيم مهام عرض ثلاثية الأبعاد الكبيرة إلى أجزاء فرعية تتم معالجتها بالتوازي لتجنب تجاوز سعة ذاكرة الفيديو (OOM).

نتيجة

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024hunyuan3d,
    title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}