Command Palette
Search for a command to run...
vLLM + Open WebUI نشر FairyR1-14B-Preview
1. مقدمة البرنامج التعليمي
FairyR1-14B-Preview هو نموذج خفيف الوزن وعالي الأداء، أصدره في مايو 2025 فريق البروفيسور يانغ تونغ في كلية علوم الحاسوب بجامعة بكين، ويركز على مهام الرياضيات والبرمجة. يعتمد النموذج على قاعدة DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B، ويُبنى بالجمع بين تقنيات الضبط الدقيق ودمج النماذج. استكشفت الدراسة إمكانية تحقيق أداء مماثل، أو حتى أفضل، في مهام محددة مقارنةً بالنماذج الأكبر حجمًا، مع انخفاض كبير في عدد المعاملات. مُوِّل البحث من قِبل المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (62372009).
يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة RTX A6000 واحدة كمورد.
2. أمثلة المشاريع
3. خطوات التشغيل
1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج
إذا لم يظهر "النموذج"، فهذا يعني أنه قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار دقيقتين أو ثلاث دقائق ثم تحديث الصفحة.
كيفية الاستخدام
4. المناقشة
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.