1. مقدمة البرنامج التعليمي

AM-Thinking-v1 هو نموذج لغوي كثيف 32 بت، طوّره فريق am في 10 مايو 2025، ويركّز على تحسين قدرات الاستدلال. يُظهر هذا النموذج أداءً متميزًا في اختبارات الاستدلال، يُضاهي نماذج MoE الكبيرة مثل DeepSeek-R1 وQwen3-235B-A22B وSeed1.5-Thinking، بل وحتى نماذج كثيفة أكبر مثل Nemotron-Ultra-253B-v1. تتوفر أوراق بحثية ذات صلة. AM-Thinking-v1: تطوير آفاق التفكير على مقياس 32B .

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد الخاصة بهاتف A6000 ثنائي الشريحة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة وتحديث الصفحة.

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

كيفية الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{ji2025amthinkingv1advancingfrontierreasoning,
      title={AM-Thinking-v1: Advancing the Frontier of Reasoning at 32B Scale}, 
      author={Yunjie Ji and Xiaoyu Tian and Sitong Zhao and Haotian Wang and Shuaiting Chen and Yiping Peng and Han Zhao and Xiangang Li},
      year={2025},
      eprint={2505.08311},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.08311}, 
}