1. مقدمة البرنامج التعليمي

مشروع HiDream-I1 هو نموذج لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي أصدره فريق HiDream.ai في أبريل 2025. وهو نموذج أساسي جديد لتوليد الصور مفتوح المصدر. HiDream-I1-Full هو نموذج مفتوح المصدر لتوليد الصور يحتوي على 17B معلمة. الإصداران الآخران هما HiDream-I1-Dev (إصدار التطوير المقطر) و HiDream-I1-Fast (الإصدار السريع). يعد HiDream-I1-Full الأفضل في الأداء، فهو قادر على إنتاج جودة صورة رائدة في الصناعة في ثوانٍ.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة واحدة A6000.

👉 يقدم هذا المشروع نموذجًا لـ:

• HiDream-I1-Full: يحتوي على 17B معلمة ويحقق جودة إنشاء صورة متطورة في ثوانٍ.

أمثلة المشاريع

2. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

إذا تم عرض "بوابة سيئة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 1-2 دقيقة وتحديث الصفحة.

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

❗️نصائح هامة للاستخدام:

• مقياس التوجيه: يتم استخدامه للتحكم في الدرجة التي تؤثر بها المدخلات الشرطية (مثل النص أو الصور) في النماذج التوليدية على النتائج المولدة. ستعمل قيم التوجيه الأعلى على جعل النتائج المولدة تتطابق بشكل أوثق مع شروط الإدخال، بينما ستحتفظ القيم المنخفضة بمزيد من العشوائية.
• خطوات الاستدلال العددي: يمثل عدد تكرارات النموذج أو عدد الخطوات في عملية الاستدلال، ويمثل عدد خطوات التحسين التي يستخدمها النموذج لتوليد النتيجة. يؤدي عدد أكبر من الخطوات عادةً إلى إنتاج نتائج أكثر دقة، ولكن قد يؤدي إلى زيادة وقت الحساب.
• البذرة: بذرة رقم عشوائي، تستخدم للتحكم في عشوائية عملية التوليد. يمكن لقيمة البذرة نفسها أن تنتج نفس النتائج (بشرط أن تكون المعلمات الأخرى هي نفسها)، وهو أمر مهم للغاية في إعادة إنتاج النتائج.

كيفية الاستخدام

التبادل والمناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

شكرًا لمستخدم Github xxxجججج1  لصنع هذا البرنامج التعليمي.