HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نشر QwQ-32B باستخدام vLLM

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

143.31 MB

1. مقدمة البرنامج التعليمي

QwQ هو نموذج الاستدلال لسلسلة Qwen. وبالمقارنة مع نماذج ضبط التعليمات التقليدية، يتمتع QwQ بقدرات التفكير والاستدلال، ويمكنه تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في المهام اللاحقة، وخاصة المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج استدلال متوسط الحجم يمكنه تحقيق أداء تنافسي مع نماذج الاستدلال الحديثة مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي QwQ-32B كعرض توضيحي، وموارد الحوسبة هي A6000*2.

2. خطوات التشغيل

1. بعد تشغيل الحاوية، انقر على عنوان API للدخول إلى واجهة الويب (إذا لم يظهر "النموذج"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لحجم النموذج الكبير، يُرجى الانتظار لمدة دقيقة أو دقيقتين ثم تحديث الصفحة).

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

يدعم هذا البرنامج التعليمي "البحث عبر الإنترنت". بعد تشغيل هذه الوظيفة، سوف تتباطأ سرعة التفكير، وهو أمر طبيعي.

التبادل والمناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓ 

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp