Command Palette
Search for a command to run...
نشر DeepSeek-V2-Lite-Chat بنقرة واحدة
يعد هذا البرنامج التعليمي عرضًا توضيحيًا لنشر DeepSeek-V2-Lite-Chat بنقرة واحدة. كل ما عليك فعله هو استنساخ الحاوية وبدء تشغيلها ونسخ عنوان API الناتج مباشرةً لتجربة استنتاج النموذج.
1. مقدمة عن النموذج
DeepSeek-V2، نموذج لغة مزيج قوي من الخبراء (MoE) يتميز بالتدريب الاقتصادي والاستدلال الفعال. يحتوي على 236B معلمة في المجموع، حيث يقوم كل رمز بتنشيط 21B معلمة. بالمقارنة مع DeepSeek 67B، يحقق DeepSeek-V2 أداءً أقوى مع توفير 42.5% من تكلفة التدريب، وتقليل 93.3% من ذاكرة التخزين المؤقت KV، وزيادة إنتاجية الجيل الأقصى إلى 5.76 مرة.
2. نتائج التقييم
| معيار | اِختِصاص | دردشة QWen1.5 72B | ميكسترال 8x22B | تعليمات LLaMA3 70B | دردشة DeepSeek-V1 (SFT) | دردشة DeepSeek-V2 (SFT) | دردشة DeepSeek-V2 (RL) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| جامعة ماريلاند للطب | إنجليزي | 76.2 | 77.8 | 80.3 | 71.1 | 78.4 | 77.8 |
| بي بي اتش | إنجليزي | 65.9 | 78.4 | 80.1 | 71.7 | 81.3 | 79.7 |
| تقييم C | إنجليزي | 82.2 | 60.0 | 67.9 | 65.2 | 80.9 | 78.0 |
| جامعة سنترال ميشيغان | إنجليزي | 82.9 | 61.0 | 70.7 | 67.8 | 82.4 | 81.6 |
| تقييم الإنسان | شفرة | 68.9 | 75.0 | 76.2 | 73.8 | 76.8 | 81.1 |
| إم بي بي بي | شفرة | 52.2 | 64.4 | 69.8 | 61.4 | 70.4 | 72.0 |
| LiveCodeBench (0901-0401) | شفرة | 18.8 | 25.0 | 30.5 | 18.3 | 28.7 | 32.5 |
| GSM8K | الرياضيات | 81.9 | 87.9 | 93.2 | 84.1 | 90.8 | 92.2 |
| الرياضيات | الرياضيات | 40.6 | 49.8 | 48.5 | 32.6 | 52.7 | 53.9 |
3. كيفية الاستخدام
لقد قام هذا البرنامج التعليمي بنشر النموذج والبيئة. يمكنك استخدام النموذج الكبير مباشرةً للحوار المنطقي وفقًا لإرشادات البرنامج التعليمي. البرنامج التعليمي المحدد هو كما يلي:
الخطوة 1: استنساخ الحاوية وبدء تشغيلها
بعد استنساخ الحاوية وبدء تشغيلها بنجاح، سترى هذه الواجهة. انتظر لمدة اثنتي عشرة ثانية لتحميل النموذج ثم انسخ عنوان API الموجود على اليمين إلى المتصفح. 
الخطوة 2: أدخل الموقع
بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك التواصل مع النموذج الكبير (تم تصحيح أخطاء المعلمات ذات الصلة ولا يلزم إجراء أي تعديل) 
المناقشة والتبادل
🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [تبادل الدروس] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.