IC-Light V2: عرض توضيحي لترقية التحكم في الإضاءة بالذكاء الاصطناعي
1. مقدمة البرنامج التعليمي
IC-Light، واسمه الكامل هو Imposing Consistent Light، هو مشروع تم تطويره من قبل "Minshen" (Zhang Lvmin) مؤلف ControlNet في عام 2024. ويهدف إلى تحقيق إعادة إضاءة الصورة من خلال نماذج التعلم الآلي. يمكنه التحكم بدقة في تأثيرات الإضاءة في الصور من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي. نتائج الورقة ذات الصلة هيتوسيع نطاق التدريب في البرية لتنسيق الإضاءة القائمة على الانتشار وتحريرها من خلال فرض نقل الضوء المتسق"، وحصل على الدرجة المثالية [10،10،10،10] في ICLR 2024.
يعد هذا البرنامج التعليمي نسخة مطورة من IC-Light v2. بالمقارنة مع IC-Light الأصلي، تم تدريب IC-Light v2 على أساس نموذج Flux الذي تم إطلاقه حديثًا، مما يمكّنه من تحديد خصائص الإضاءة والنغمة للصور بشكل أكثر دقة وتحقيق تأثيرات اندماج أكثر تفصيلاً وواقعية. يتميز IC-Light v2 بتقنية VAE ذات 16 قناة ودقة عالية أصلية، مما يساعد في الحفاظ على تفاصيل الصورة مثل ملمس الجلد والظلال والإبرازات بشكل مثالي بعد تغيير درجات الإضاءة.
مثال على التأثير:
اِسْتَدْعَى:امرأة جميلة، وجه مفصل، جو دافئ، في المنزل، غرفة النوم
تفضيلات الإضاءة: غادر
2. خطوات التشغيل
1. ابدأ تشغيل الحاوية وانقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب
2. الذكاء الاصطناعي يتحكم في الإضاءة
进入 web 界面后，按照以下步骤进行操作：
主要功能参数
IC-Light 提供了多个可调节的参数，帮助用户精细化控制图像效果。
- اِسْتَدْعَى:
وصف الميزات الرئيسية للصورة. نحن نقدم أوصافًا متعددة للموضوعات (مثل المرأة الجميلة، والوجه التفصيلي، والرجل الوسيم، والوجه التفصيلي) وعشرات أوصاف الإضاءة. يمكن للمستخدمين الاختيار وفقًا لمتطلبات المشهد. - تفضيلات الإضاءة:
تتوفر أربعة تفضيلات للإضاءة: أعلى، أسفل، يسار، ويمين. يمكن للمستخدمين اختيار اتجاه الإضاءة المناسب وفقًا لاحتياجاتهم.
ملاحظة: تفضيلات الإضاءة هي إعدادات محتملة أولية، وقد تختلف النتائج الفعلية اعتمادًا على معلمات أخرى. - الصور:
عدد الصور التي تم إنشاؤها. - بذرة:
بذرة عشوائية، تستخدم لتوليد نتائج قابلة للتكرار. - عرض/ارتفاع الصورة:
ضبط العرض والارتفاع للصورة.其他高级参数： - خطوات:
25
يحدد عدد التكرارات التي يستغرقها النموذج لإنشاء الصور. كلما زادت الخطوات، كلما كانت الصورة أكثر تفصيلاً، ولكن وقت التوليد سيزداد أيضًا. - مقياس CFG:
2
قوة التوجيه النصي. القيم المنخفضة تجعل الصور المولدة أكثر إبداعًا، والقيم الأعلى تجعل الصور تتطابق بشكل أوثق مع النص المدخل. - انخفاض الضوضاء (للضوضاء الكامنة الأولية):
0.9
قوة إزالة الضوضاء للصور ذات الدقة المنخفضة. كلما زادت القيمة، أصبحت عملية إزالة الضوضاء أقوى وكانت الصورة أكثر سلاسة. - مقياس الدقة العالية:
1.5
عامل القياس للصور عالية الدقة. كلما كانت القيمة أكبر، كلما تم تكبير الصورة. - دينويز عالي الدقة:
0.5
قوة إزالة الضوضاء عند إنشاء صور عالية الدقة. كلما زادت القيمة، أصبحت عملية إزالة الضوضاء أقوى، ولكن قد تصبح تفاصيل الصورة غير واضحة. - تمت إضافة المطالبة:
best quality
أضف إشارات إيجابية للمساعدة في إنشاء صور ذات جودة أعلى. - موجه سلبي:
lowres, bad anatomy, bad hands, cropped, worst quality
تلميحات سلبية لتقليل المشكلات مثل الدقة المنخفضة، والتشريح السيئ، وتفاصيل اليد السيئة، والقص، والجودة المنخفضة، وما إلى ذلك. ثم تحتاج إلى تقديم وصف لخصائص الموضوع (على سبيل المثال، امرأة جميلة، وجه مفصل)، ووصف لخصائص الإضاءة (على سبيل المثال، ضوء الشمس من النافذة).
فيما يلي مثال توضيحي:
الموضوع: بشر غامضون، جو دافئ، أضواء النيون، المدينة.
تفضيل الإضاءة: تفضيل الإضاءة موجود على اليسار، والصورة الناتجة ساطعة على اليسار ومظلمة على اليمين.
4. التبادل والمناقشة
🖌️ إذا وجدت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. نرحب بالجميع لمسح رمز الاستجابة السريعة للانضمام إلى المجموعة، والتعليق على [برنامج تعليمي SD]، ومناقشة المشكلات الفنية مع الجميع، ومشاركة نتائج التطبيق!
