HyperAI

أداة إنشاء العلامة المائية النصية SynthID-Text AI

1. مقدمة البرنامج التعليمي

SynthID هي تقنية أطلقتها Google DeepMind في عام 2024 يمكنها وضع علامة مائية وتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عن طريق تضمين العلامات المائية الرقمية مباشرة في الصور أو الصوت أو النص أو الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. للحصول على وصف فني أكثر اكتمالاً لهذا النهج، راجع طبيعة "الورقة البحثية "العلامات المائية القابلة للتطوير لتحديد مخرجات نموذج اللغة الكبيرة" في .

يتناول هذا البرنامج التعليمي تقنية SynthID-Text، وهي تقنية العلامات المائية لتحديد والتحقق من النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتي يمكنها الحفاظ على جودة النص وتحقيق دقة اكتشاف عالية مع تقليل تكاليف زمن الوصول. يتمثل جوهر هذه التقنية في تضمين علامة مائية غير محسوسة تقريبًا عن طريق تعديل درجة احتمالية الرمز قليلاً أثناء عملية التوليد دون المساس بجودة النص وتجربة المستخدم، وبالتالي تحقيق دقة اكتشاف عالية. لا يؤثر SynthID-Text على تدريب LLM، فقط يتم تعديل إجراء أخذ العينات، كما أن اكتشاف العلامة المائية فعال حسابيًا دون استخدام LLM الأساسي.

يوضح هذا البرنامج التعليمي النموذج باستخدام Gemma-2b-it، وكاشف العلامة المائية المستخدم هو Mean (والذي يمكن توضيحه بسرعة ولا يحتاج إلى تدريب).تميل الاستجابات ذات العلامة المائية إلى الحصول على درجات متوسطة أعلى من الاستجابات غير ذات العلامة المائية, نتائج الاختبار تتوافق مع درجتين:

  • متوسط النتيجة: لتصنيف الاستجابة، يمكنك تعيين حد أدنى للنتيجة، ولكن هذا يعتمد على توزيع النتيجة لحالة الاستخدام الخاصة بك ومعدلات النتائج الإيجابية الخاطئة/السلبية الخاطئة المتوقعة.
  • متوسط النتيجة المرجح: توفر وظيفة التسجيل المتوسط المرجح أداء تصنيف أفضل من وظيفة التسجيل المتوسط (على وجه الخصوص، تحصل الاستجابات ذات العلامة المائية على درجة أعلى).

2. خطوات التشغيل

بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

إدخال كلمة المطالبة

أدخل كلمة المطالبة في مربع الحوار وانقر فوق إرسال. سيقوم النموذج بإنشاء استجابتين، واحدة بدون علامة مائية والأخرى بعلامة مائية. يتم بعد ذلك استخدام أداة اكتشاف العلامة المائية لتوليد درجة التقييم.

الشكل 1 إنشاء نص العلامة المائية واكتشافه

من خلال مقارنة النتيجتين أعلاه، كلما كانت النتيجة أعلى، زادت احتمالية إضافة علامة مائية. بعد الإنتاج، يمكن تعيين حد العلامة المائية لتحديد ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية إلى النص الناتج.

التبادل والمناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓