DeepSeek-Prover-V1.5: التعلم التعزيزي والبحث الشجري لمونت كارلو مع ملاحظات Proof Assistant

1. مقدمة البرنامج التعليمي

يقوم هذا البرنامج التعليمي بنشر نموذج DeepSeek-Prover-V1.5 بنقرة واحدة. هذا النموذج هو نموذج لإثبات النظرية الرياضية والذي قامت DeepSeek بتوفيره كمصدر مفتوح في عام 2024. قدم فريق البحث هذا النموذج في Lean 4. يبني النموذج بيئة تعليمية على غرار "Go" من خلال التكرار الذاتي وإشراف مثبت Lean.

تظهر النتائج الأخيرة لبرنامج DeepSeek-Prover-V1.5 أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل مشكلات الإثبات المعقدة المكونة من عدة خطوات بشكل مستقل بفضل قدرته القوية على التفكير المنطقي. لا يوضح هذا الاختراق الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في إثبات النظريات الرياضية فحسب، بل يضع أيضًا أساسًا متينًا للتطوير المستقبلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اقتراح وإثبات النظريات الرياضية الكاملة بشكل مستقل. ستساعد هذه الأنظمة علماء الرياضيات البشريين على استكشاف الحقائق الرياضية بشكل أعمق وتطوير حدود البحث الرياضي.

2. كيفية الاستخدام

الخطوة 1: ابدأ تشغيل الحاوية وانقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

الخطوة 2: أدخل صيغة النظرية المراد إثباتها أو حدد مثالاً (يدعم اللغة الإنجليزية حاليًا) في مربع الحوار، ثم انقر فوق "إرسال" وقم بإنشاء النتيجة