HyperAI

عرض توضيحي لإنشاء نموذج غاوسي متعدد المشاهد كبير الحجم LGM

نموذج غاوسي متعدد المشاهدات كبير الحجم

هذا البرنامج التعليمي عبارة عن تنفيذ تجريبي لـ LGM. LGM، أو نموذج غاوسي متعدد المشاهد الكبير، هو إطار عمل مبتكر لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة من المطالبات النصية أو الصور ذات العرض الفردي. في الورقة "LGM: نموذج غاوسي متعدد المشاهدات كبير الحجم لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة"تم اقتراحه في "يستخدم إطار عمل LGM ميزات Gaussian متعددة العرض كتمثيل ثلاثي الأبعاد وشبكة U-Net غير المتماثلة كشبكة أساسية لتحقيق توليد نموذج ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وفعال. يمكن لهذه الطريقة إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد في غضون 5 ثوانٍ وزيادة دقة التدريب إلى 512، وبالتالي تحقيق إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة.

عرض التأثير

خطوات التشغيل

1. بعد استنساخ حاوية البرنامج التعليمي وبدء تشغيلها بنجاح، اتبع الإرشادات الموضحة في الشكل أدناه للدخول إلى صفحة العملية:

2. قم بتحميل صورة/أدخل كلمة سريعة/مزيج من الاثنين لإنشاء تأثير عرض ثلاثي الأبعاد:

التبادل والمناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓ إرويما