تُشير تقارير جديدة إلى أن شركة OpenAI قد تبدأ إنتاجًا جماعيًا لشرائح ذكاء اصطناعي مخصصة تُصمم داخليًا في العام المقبل، في خطوة تُعدّ تطورًا استراتيجيًا في مساعيها لتعزيز استقلاليتها التقنية. وفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز، التي نقلت عن مصادر مجهولة، فإن OpenAI طوّرت هذه الشريحة بالتعاون مع العملاق الأمريكي في صناعة الرقائق، بروادكم، التي أعلنت الخميس عن طلبية شراء بقيمة 10 مليارات دولار من شريحة غير محددة، يُعتقد على نطاق واسع أن العميل الخفي هو OpenAI نفسها، وهي شراكة كانت تُعرف بشكل غير رسمي منذ أشهر. ستُستخدم هذه الشريحة المخصصة داخليًا ضمن بنية OpenAI التحتية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، دون أن تُباع لجهات خارجية، وفقًا للتقرير. ويُعدّ هذا النهج متماثلًا مع سياسة شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل وأمازون، اللتين طوّرتا شرائح مخصصة لتحسين الأداء وتقليل التكاليف وتأمين الإمدادات، خاصة في ظل الاعتماد الكبير على شرائح نيفيديا، التي تُعدّ الحجر الأساس في مجال تدريب النماذج الذكية. التحول نحو التصنيع الداخلي للشرائح يعكس ضغوطًا متزايدة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الشركات الكبرى إلى تقليل الاعتماد على موردين خارجيين، لا سيما في ظل تزايد الطلب على قدرات حوسبة عالية، وصعوبات في سلسلة التوريد، وارتفاع الأسعار. وقد استثمرت OpenAI وشركات أخرى في مئات المليارات من الدولارات في بناء مراكز بيانات ضخمة وتطوير هندسة مخصصة لدعم النماذج المعقدة التي تُنتجها. الشريحة التي تعمل عليها OpenAI بالشراكة مع بروادكم من المرجح أن تكون مصممة خصيصًا لتسريع عمليات التدريب والتشغيل للنماذج الكبيرة، مع تحسين الكفاءة الطاقية وخفض التكاليف التشغيلية على المدى الطويل. وتشير التوقعات إلى أن هذا المشروع يُعدّ جزءًا من خطة أوسع لبناء نظام بيئي تقني مستقل، يُقلل من التأثر بالتحولات في السوق أو التقييدات الجيوسياسية التي قد تؤثر على وصول الشركات إلى الرقائق الحيوية. على الرغم من أن OpenAI لا تزال تعتمد جزئيًا على منتجات نيفيديا، فإن تطوير شريحة مخصصة يُظهر توجهًا واضحًا نحو الاستقلال التكنولوجي. ويشكل هذا التطور تحولًا ملحوظًا في مسار الشركة، التي بدأت كمختبر بحثي مفتوح المصدر، وتحولت الآن إلى كيان تقني ضخم يُدير بنية تحتية معقدة تشبه ما تملكه شركات مثل جوجل وآبل. من المتوقع أن يُعلن عن هذه الشريحة رسميًا في الأشهر المقبلة، مع توقعات بأن تُستخدم في إصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT، مما يعزز من سرعة الأداء وقابلية التوسع. ويشير هذا التوجه إلى أن سباق التفوق في الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على البرمجيات فقط، بل امتد إلى مستوى التصميم المادي للرقائق، حيث أصبحت الشريحة جزءًا لا يتجزأ من التحدي التكنولوجي الأهم في العقد الحالي.