عندما نطلب من الذكاء الاصطناعي أن يجيب على سؤال أو ينشئ صورة، تقوم النماذج اللغوية الكبيرة بإنتاج وحدات ذكاء تجتمع لتقديم النتيجة. هذا ما يعرف بالاستدلال الاصطناعي، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد مجموعة واحدة من الوحدات لكل دفعة من الطلبات. مع ذلك، تعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) على إكمال المهام من خلال استخدام المنطق. ليست مجرد إجابات فورية، بل يتم تقسيم المهام إلى سلسلة من الخطوات، وكل خطوة تستخدم تقنية استدلال مختلفة. بعبارة أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يتعامل مع مجموعة واحدة من الطلبات ويقوم بإنتاج العديد من وحدات الذكاء لإكمال العمل. محركات الاستدلال الاصطناعي تُعرف بـ "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وهي بنية تحتية ضخمة تقدم الذكاء الاصطناعي لملايين المستخدمين في آن واحد. منتج هذه المصانع هو الذكاء، وفي عصر الذكاء الاصطناعي، يساعد هذا الذكاء في زيادة الإيرادات والأرباح. القدرة على تحقيق نمو مستدام في الإيرادات تعتمد في النهاية على كفاءة المصانع عند توسعها. لكي تتمكن مصانع الذكاء الاصطناعي من تقديم استدلال مثالي، عليها أن توازن بين طلبات المستخدمين الفردية ومردود النظام بشكل عام. يمكن تحسين هذين العاملين من خلال التوسع في قدرة العمليات العددية (FLOPS) وزيادة حجم البيانات التي يمكن معالجتها (bandwidth). يمكن لهذه المصانع أيضًا تجميع ومعالجة مهام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية. في مصنع ذكاء اصطناعي بقدرة 1 ميغاواط، يمكن لنظام NVIDIA Hopper توليد 180,000 وحدة ذكاء في الثانية عند الحد الأقصى للكمية، أو 225 وحدة ذكاء في الثانية للمستخدم الواحد بأسرع وقت ممكن. لكن العمل الحقيقي يحدث في المساحة بين هذه النقاط. كل نقطة على المنحنى تمثل دفعات من المهام التي يجب معالجتها، ولكل منها متطلبات أدائية خاصة. تتميز بطاقات NVIDIA GPU بمرونة عالية في التعامل مع هذا الطيف الكامل من المهام بفضل برنامج NVIDIA CUDA. ومع ذلك، يمكن للهندسة المعمارية الجديدة NVIDIA Blackwell أن تحقق المزيد من الإنجازات باستخدام نفس قدرة الطاقة. يتم تحسين البرمجيات والعتاد باستمرار لجعل Blackwell أسرع وأكثر كفاءة مع مرور الوقت. يمكن للتطوير المستقل للمهام من قبل المطورين باستخدام نظام التشغيل الجديد NVIDIA Dynamo أن يعزز كفاءة Blackwell بشكل أكبر. يقوم Dynamo بتفكيك مهام الاستدلال إلى مكونات أصغر، ويوجّه ويعدّل هذه المهام ديناميكياً إلى الموارد الحاسوبية الأكثر ملاءمة في اللحظة المناسبة. التقدم الذي تحققه NVIDIA من جيل إلى آخر مذهل. في القفزة التقنية من Hopper إلى Blackwell، يمكن تحقيق تحسين بواقع 50 ضعفاً في أداء الاستدلال الاصطناعي باستخدام نفس كمية الطاقة. هذا هو نتاج التكامل الشامل للبرمجيات والعتاد وتطور البرمجيات المتقدمة بين أجيال المعالجات. مع كل تحسن في الأداء، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق مليارات الدولارات من الإنتاجية لشركاء NVIDIA وعملائها حول العالم، مما يقربنا خطوة إضافية من حل المشكلات الكبرى مثل علاج الأمراض، عكس تغير المناخ وكشف أسرار الكون. هذا هو كيف يمكن تحويل الحوسبة إلى رأس مال وتقدم. تستمر NVIDIA في توسيع هذه المنحنى من خلال تطوير الأجهزة والبرمجيات، من الحوسبة إلى الشبكات. هذه الجهود تضمن زيادة الأداء وتحقيق الكفاءة العالية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحقيق الأهداف العلمية والتجارية.