يُعد التمييز بين الأورام الدماغية المتقدمة والنيكروز الناتج عن العلاج الإشعاعي من التحديات الكبرى التي تواجه الأطباء في رعاية المرضى المصابين بأورام الدماغ. فبينما يُعد العلاج الإشعاعي المستهدف وسيلة فعّالة لاستهداف الأورام، فإن التغيرات الناتجة عن الإشعاع، مثل تلف الأنسجة الميتة (النيكروز)، قد تُظهر صورًا مشابهة للأورام على التصوير بالرنين المغناطيسي القياسي، ما يُعقد عملية التشخيص. أظهرت دراسة حديثة، بقيادة البروفيسور من كلية هندسة لاسوند بجامعة يورك، أن تقنية ذكاء اصطناعي مبتكرة تفوق القدرة البصرية البشرية في التمييز بين هذين الحالتين. وتم تطوير النموذج الذكي باستخدام بيانات تصوير متقدمة من الرنين المغناطيسي، بما في ذلك صور التصوير الوظيفي والهياكلية، لتحليل الأنماط الدقيقة في الأنسجة الدماغية. وأثبتت النتائج أن النموذج الذكي قادر على اكتشاف تفاصيل دقيقة في توزيع الأنسجة، ودرجة التمدد، ونسبة التدفق الدموي، والتي لا تُلاحظ بسهولة من قبل الأطباء، حتى المدربين خبراء. وتم تدريب النموذج على مئات من حالات مصورة من مرضى مصابين بأورام دماغية، وتم اختباره على عينات مستقلة، حيث أظهر دقة أعلى بنسبة 15% مقارنة بالتشخيص التقليدي. يُعد هذا التقدم مُهمًا جدًا من الناحية السريرية، إذ يقلل من احتمالات التشخيص الخاطئ، ويُمكّن الأطباء من اتخاذ قرارات علاجية أسرع وأكثر دقة. فعندما يُشتبه في تكرار الورم، يمكن تجنب إجراءات جراحية غير ضرورية أو تأخير العلاج، في حين أن اكتشاف النيكروز المبكر يسمح باتخاذ إجراءات وقائية أو تغيير خطة العلاج. وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية لا تُستبدِل التقييم السريري، بل تُكمّلها، كأداة دعم اتخاذ القرار. وتعتبر هذه الخطوة جزءًا من موجة تطوير الذكاء الاصطناعي في الطب، حيث تُستخدم الخوارزميات لتحليل البيانات الطبية المعقدة بسرعة ودقة تفوق القدرات البشرية. ومن المتوقع أن تُدمج هذه الأداة في أنظمة التصوير الطبي في المستقبل القريب، خصوصًا في المراكز المتخصصة في علاج الأورام الدماغية. وتجدر الإشارة إلى أن الدراسة تُعد نموذجًا ناجحًا للتعاون بين الهندسة والطب، ويُتوقع أن تُمهد الطريق لتطبيقات مماثلة في تشخيص أمراض عصبية أخرى.