الوصول إلى دواء جديد من الفكرة إلى الصيدلية لا يُعدّ سوى استثناءً نادرًا، إذ يتطلب مسارًا طويلًا ومكلفًا يمتد لسنوات، ويُفشل في معظم مراحله. تُقدّر تكاليف تطوير دواء جديد بحوالي 2.6 مليار دولار، مع معدل نجاح يقل عن 10% في التجارب السريرية. في ظل هذه التحديات، تُظهر الذكاء الاصطناعي قدرةً مُبهرة على تحويل هذا النظام المُتعثّر، من خلال إنشاء نموذج رقمي دقيق للإنسان — ما يُعرف بـ"الإنسان الافتراضي القابل برمجته". يُمكّن هذا النموذج الافتراضي الباحثين من محاكاة التفاعلات البيولوجية داخل الجسم البشري بدقة عالية، باستخدام بيانات جينية، وحمض نووي، ووظائف أعضاء، وتفاعلات دوائية مُجمّعة من ملايين المرضى. بفضل هذا التمثيل الرقمي، يمكن اختبار آلاف المركبات الدوائية في بيئة افتراضية، قبل أي تجربة في المختبر أو على الحيوانات. وبذلك، تُختصر مراحل التقييم الأولي من سنوات إلى أسابيع، مع تقليل التكاليف وزيادة فرص النجاح. ما يميز هذه التقنية هو قدرتها على التكيّف والتعلم. فباستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للنماذج الافتراضية أن تتنبأ بكيفية استجابة أشخاص مختلفين للعلاج، بناءً على خصائصهم الجينية أو التغذوية أو حتى نمط حياتهم. هذا يُمكّن من تطوير علاجات مخصصة، تُعدّ فعّالة لفئات معينة من المرضى، وتُقلّل من المخاطر الجانبية. شركات رائدة مثل Insilico Medicine وBenevolentAI وDeepMind تُقدّم نماذج ذكية تُحلّل البيانات البيولوجية الضخمة لتحديد أهداف دوائية جديدة، وتصميم جزيئات فعّالة، وحتى إعادة توجيه أدوية موجودة لعلاج أمراض جديدة. في إحدى الحالات، استخدمت DeepMind نموذجها "AlphaFold" لفهم بنية بروتينات معقدة، ما ساهم في تسريع اكتشاف علاجات لمرضى السرطان والاضطرابات العصبية. لكن التحدي الأكبر لا يزال في التحقق من دقة هذه النماذج. فالذكاء الاصطناعي لا يحلّل فقط البيانات، بل يتعلم من أخطاء الماضي. لذا، يُعدّ التكامل بين النماذج الافتراضية والتجارب الحقيقية ضروريًا لضمان المصداقية. ومع ذلك، فإن التقدم في هذا المجال يُحدث ثورة حقيقية: فبدلاً من تجربة أدوية على مئات المرضى في مراحل متأخرة، يمكن الآن تحديد الفئات الأكثر استجابة، وتقليل عدد التجارب الفاشلة. في النهاية، لا يُعدّ الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل يُمثّل نقلة نوعية في فهم الجسد البشري. بإنشاء "إنسان افتراضي" قابل للبرمجة، تُصبح قدرة الباحثين على التنبؤ بفعالية الأدوية، وتخصيص العلاجات، وتقليل المخاطر، أكثر من أي وقت مضى. هذا لا يُقلّل فقط من الوقت والتكلفة، بل يُفتح الباب أمام علاجات مبكرة وفعّالة لمرضى الأمراض المزمنة، وربما يُغيّر مفهوم الطب إلى ما هو أكثر دقة، وذكاءً، وشخصية.