أعلنت شركة Qlik، الرائدة عالميًا في مجال تكامل البيانات وتحليلها وذكاء اصطناعي، عن تطوير كبير في منتجها Qlik Open Lakehouse، مع إضافة دعم لاستقبال البيانات في الوقت الفعلي (Streaming Ingestion) وتحويلها فور وصولها، إلى جانب تحسينات في جودة البيانات والتنظيم، وتوسيع نطاق التكاملات. تتيح هذه الميزات للمستخدمين استقبال تدفقات بيانات عالية الحجم من مصادر مثل Apache Kafka وAmazon Kinesis وAmazon S3 مباشرة إلى جداول Apache Iceberg المُدارة ضمن بيئة السحابة الخاصة بهم، مع تطبيق عمليات تحويل فورية دون الحاجة إلى استخدام قدرات معالجة قواعد البيانات التقليدية. يتم تطبيق معايير جودة البيانات، وسلسلة التتبع (Lineage)، وتصنيف البيانات، ومؤشر الثقة (Qlik Trust Score™) تلقائيًا على البيانات أثناء وصولها، مما يضمن موثوقية البيانات فور توفرها. ويصبح هذا البيانات متاحًا فورًا لفرق التحليل، والتطبيقات، وفرق تعلم الآلة، مع نقل مهام الاستقبال والتحويل إلى بيئة حوسبة فعالة من حيث التكلفة. كما تم توسيع دعم النظام البيئي لـ Apache Iceberg عبر دعم Snowflake Open Catalog، وتحسين التوافق مع Apache Spark، بالإضافة إلى تقنية "الانعكاس بدون نسخ" (Zero-copy mirroring) إلى منصات Databricks وAmazon Redshift، إلى جانب الدعم المسبق لـ Snowflake. هذه الميزات تُبسط تصميمات الهياكل الهجينة بين lakehouse و warehouses، وتحافظ على كفاءة الأداء وتقلل من التكرار في تخزين البيانات. يؤكد درو كلارك، نائب رئيس المنتجات والتكنولوجيا في Qlik، أن "المرحلة التالية للذكاء الاصطناعي هي التشغيلية، وتُبنى على بيانات حديثة ومُنظمة، وليس على عمليات نسخ ليلية". ويضيف أن هذه التحديثات تمنح الفرق إمكانية الوصول إلى أساس بيانات مفتوح وموثوق في بيئة السحابة الخاصة بهم، مدعومًا بـ Iceberg ومتصل بمحركات التحليل التي يعتمدون عليها بالفعل، ما يقلل من وقت اتخاذ القرار ويدفع باتجاه تحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي من النماذج التجريبية إلى تطبيقات واقعية. تُعد هذه الميزات جزءًا من تطوير متكامل يضمن تدفق البيانات في الوقت الفعلي، مع تحسين الأداء تلقائيًا عبر تجميع الملفات (compaction) وتحديثات الميتا-بيانات. وتمكّن Qlik Open Lakehouse من إدارة جداول Iceberg على Amazon S3 داخل بيئة العميل، مع تكامل مباشر مع مئات المصادر ودعم لسلاسل معالجة حية دون اعتماد على قواعد البيانات. وأشار بيتر-كريستيان كونت، شريك تنفيذي في cimt، إلى أن "النظام المفتوح للـ lakehouse يحقق أقصى إمكاناته فقط عندما يُدمج بسهولة وتنظيم قوي"، موضحًا أن Qlik يمكّن المؤسسات من تحويل الهياكل المفتوحة للبيانات إلى أدوات قابلة للاستخدام فعلي، مع تدفق فوري للرؤى إلى الذكاء الاصطناعي والتحليلات. تُتوقع الإطلاق العام للميزات الجديدة في الربع الأول من 2026 لعملاء Qlik Talend Cloud، بينما تُطرح ميزات دعم Snowflake Open Catalog وتحسين التوافق مع Spark والانعكاس بدون نسخ تدريجيًا ابتداءً من نفس الفصل. يمكن للفعّالين والعملاء استعراض هذه الميزات في معرض AWS re:Invent في كشك Qlik رقم 1727، أو التواصل مع ممثلي Qlik للحصول على تجارب تجريبية مخصصة.