在全球AI巨头纷纷转向闭源的背景下，英伟达却逆势而行，宣布收购开源调度平台SchedMD，并推出名为Nemotron 3的开源大语言模型系列，引发业界广泛关注。这一举动看似与主流趋势背道而驰，实则深植于英伟达核心战略——通过开源构建生态，巩固其在AI硬件领域的绝对主导地位。 Nemotron 3系列包含Nano、Super与Ultra三个版本，采用混合专家（MoE）架构，其中Nano版已可立即使用，具备高达前代四倍的吞吐量和60%的推理效率提升，上下文窗口扩展至100万token，是前代的七倍。该系列模型不仅公开了全部参数权重、近10万亿token的合成训练数据，还提供完整的训练配方，采用NVIDIA Open Model License协议，支持商用与衍生模型开发，且不主张对输出内容的所有权。开发者可在GitHub和Hugging Face获取资源，并借助NeMo Gym、NeMo RL等工具进行强化学习与安全评估。 与此同时，英伟达收购SchedMD，进一步强化其在高性能计算（HPC）与AI训练集群领域的软件布局。SchedMD是Slurm——全球超算领域最广泛使用的开源工作负载调度系统——的核心开发者。英伟达承诺将继续以开源、中立方式运营Slurm，确保其在TOP500超算中超过一半的使用基础不受影响。这一收购不仅补强了其软件生态，更巩固了其在科研与工业级AI训练场景中的不可替代性。 与之形成鲜明对比的是，Meta正计划推出代号“Avocado”的闭源新模型，Llama系列的开源路线出现明显退缩；OpenAI虽发布GPT-oss系列，但距离上一次开源已逾五年，且未见持续投入迹象。而中国开源AI力量却迅速崛起，DeepSeek-V3、Qwen系列、Kimi K2等模型在全球使用量占比已从2024年底的1.2%跃升至近30%，成为不可忽视的全球性竞争者。 英伟达的开源战略，本质并非为争夺模型市场，而是服务于其核心商业模式——卖芯片。其真正对手，是那些可能让开发者脱离英伟达生态的替代方案，包括AMD的ROCm、英特尔的oneAPI，以及中国开源模型所代表的“非英伟达路径”。通过Nemotron 3，英伟达为开发者提供透明、可审计、可持续更新的模型选择，尤其吸引医疗、金融、国防等对数据安全与合规性要求极高的行业，以及寻求“主权AI”的各国政府。 黄仁勋曾直言，中国在开源领域“遥遥领先”，若美国企业全面撤退，将难以应对中国软件“渗透世界”的趋势。英伟达的应对之道，正是以开源为钩，将开发者牢牢绑定在CUDA生态与英伟达硬件之上。当开发者习惯使用NeMo、Triton等工具，当代码深度依赖于英伟达平台，迁移成本将变得难以承受。 因此，开源对英伟达而言，是构建长期生态锁的工具，而非放弃控制权的让步。它不追求模型的直接盈利，而是在更高维度上，确保AI的未来运行在英伟达的“轨道”上。