الالتهاب الرئوي من أكثر الأمراض القاتلة على مستوى العالم، خاصة بين المرضى المقيمين في وحدات العناية المركزة، لكن تشخيصه يظل تحدياً كبيراً بسبب صعوبة التمييز بينه وبين أنواع أخرى من الالتهابات أو الحالات الطبية المماثلة. في محاولة لتحسين دقة التشخيص وتقليل الاستخدام المفرط للمضادات الحيوية، نجح فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو في تطوير نموذج مبتكر يجمع بين المعلومات الوراثية وذكاء اصطناعي توليدي. النظام الجديد يعتمد على تحليل مركب يدمج بين تحليل ذكاء اصطناعي توليدي لسجلات المرضى الطبية—مثل التقارير السريرية، ونتائج الفحوصات، وبيانات المراقبة—وإضافة علامة حيوية (بِيُومَارْكَر) محددة تُظهر وجود التهابات في الجهاز التنفسي السفلي. هذه العلامة الحيوية، التي تُقاس من خلال تحليل عينات دم، تُظهر تغيرات في مستويات بروتينات معينة ترتبط ارتباطاً وثيقاً بالتهابات الرئة، خاصة عند المرضى المصابين بأمراض خطيرة. أظهرت الدراسات أن دمج الذكاء الاصطناعي مع هذه العلامة الحيوية يزيد من دقة الكشف عن الالتهاب الرئوي بنسبة تفوق 90%، مقارنة بالطرق التقليدية التي تعتمد على الأعراض السريرية وصور الأشعة فقط، والتي غالبًا ما تؤدي إلى تشخيصات خاطئة. هذا التحسن في الدقة يُعد خطوة مهمة نحو تقليل استخدام المضادات الحيوية بشكل غير ضروري، وهو ما يسهم في مكافحة مقاومة المضادات الحيوية، التي تُعد واحدة من أبرز التهديدات الصحية العالمية. يُعد هذا النموذج مثالاً على التكامل بين التكنولوجيا الحديثة والعلوم الحيوية، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات السريرية بسرعة ودقة، وتحديد الأنماط التي قد تفوتها الأعين البشرية. كما يُمكنه تقييم تغيرات في الحالة الصحية للمرضى بمرور الوقت، مما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات علاجية أسرع وأكثر دقة. النتائج، التي نُشرت في مجلة طبية رائدة، تفتح آفاقاً واعدة لتطبيق هذا النموذج في المستشفيات حول العالم، خاصة في البيئات التي تعاني من نقص في الكوادر الطبية أو الموارد. كما يُمكن توسيع استخدامه لتشخيص أنواع أخرى من الالتهابات التنفسية أو الأمراض المعدية المعقدة. الباحثون يؤكدون أن هذه التقنية لا تحل محل التقييم الطبي، بل تُعد أداة مساعدة قوية تُعزز من قدرة الأطباء على اتخاذ قرارات علاجية مبنية على أدلة دقيقة. ويدعون إلى مزيد من الدراسات السريرية لاختبار فعاليتها في مجموعات متنوعة من المرضى، ودمجها تدريجياً في الأنظمة الصحية.