تُظهر دراسة جديدة من GitLab "التناقض الذكي": تسريع البرمجة يخلق عوائق جديدة تتطلب حلولاً منصة متقدمة أظهرت نتائج استطلاع جديد أجرته GitLab بالتعاون مع هاريس بول، أن المؤسسات تفقد نحو سبع ساعات أسبوعياً لكل عضو في الفريق بسبب كفاءة منخفضة ناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، مع اعتراف 85% من المشاركين بأن هندسة المنصات أصبحت ضرورية لاستغلال مكاسب الإنتاجية. أُجري الاستطلاع على 3,266 مهنياً في مجال DevSecOps من قطاعات تشغيل تقنية المعلومات، والأمن السيبراني، وتطوير البرمجيات، وتم نشر النتائج في تقرير سنوي بعنوان: "العصر الجديد للتطوير البرمجي الذكي: كيف سيُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل DevSecOps بحلول 2026 وما بعده". وأشار التقرير إلى ظاهرة وصفتها GitLab بـ"التناقض الذكي"، حيث تُسرع أدوات الذكاء الاصطناعي من عملية البرمجة، لكن التوسع المفرط في الأدوات وتعقيدات الامتثال تُشكل عوائق تُفقد الفرق قرابة يوم عمل كامل أسبوعياً. وأشارت النتائج إلى أن 82% من المؤسسات تُطلق تطبيقاتها إلى الإنتاج مرة واحدة على الأقل أسبوعياً، لكن 60% من الفرق يستخدمون أكثر من خمسة أدوات لتطوير البرمجيات، و49% يستخدمون أكثر من خمسة أدوات ذكية اصطناعية، ما يُعَقِّد إدارة التدفقات البرمجية. وأكدت GitLab أن الحل يكمن في نهج هندسة المنصات، الذي يُمكّن من تكامل مهام التحكم في الذكاء الاصطناعي، والامتثال، والأمن، عبر دورة حياة برمجية متكاملة، لا يمكن تحقيقه عبر أدوات منفصلة. وأضافت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل هيكل الفرق، حيث يعتقد 76% من المشاركين أن تبسيط البرمجة بفضل الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة عدد المهندسين، وليس تقليلها، ما يُضاعف التحديات في إدارة الكود المُولَّد تلقائياً. وأبرزت النتائج أن التحديات ليست فقط تقنية، بل تشمل الامتثال والجودة، حيث تُظهر الدراسة أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يُفاقم الحاجة إلى مراقبة بشرية، ويدل على مستقبل يُدمج فيه الامتثال مباشرة في الكود. وقال ماناف خورانا، نائب رئيس المنتجات والتسويق في GitLab: "يُظهر هذا الاستطلاع ما نسميه 'التناقض الذكي'، حيث تصبح البرمجة أسرع من أي وقت مضى، لكن التفاصيل المُتعددة في الجودة والأمان وسرعة دورة التطوير تُشكل عوائق أمام الابتكار. تفشي أدوات التوسع المفرط يُفاقم المشكلة، والحلول الحالية لا تكفي. المؤسسات بحاجة إلى إطار جديد يواكب سرعة تطوير البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي، يُوفّر تكاملًا ذكيًا عبر دورة حياة البرمجيات، ويُعالج التحديات المترابطة في التحكم بالذكاء الاصطناعي، والامتثال، والأمن، التي لا يمكن لأدوات منفصلة التغلب عليها". وتعمل GitLab كمنصة متكاملة وذكية لتطوير وتشغيل وتأمين البرمجيات، وتُعدّ منصة DevSecOps الأكثر شمولاً في السوق، وتُسهم في رفع إنتاجية المطورين، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتقليل المخاطر الأمنية، وتسريع التحول الرقمي. وتعتمد أكثر من 50 مليون مستخدم مسجل، و50% من شركات فورتشن 100 على GitLab لتسريع تطوير برمجيات أكثر أماناً وفعالية.
أظهرت دراسة حديثة أجرتها GitLab بالتعاون مع مركز هاريس للبحث، أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات يخلق ما يُعرف بـ"التناقض الذكي"، حيث يسرع الذكاء الاصطناعي عملية كتابة الكود، لكنه في الوقت نفسه يخلق عوائق جديدة تعيق الإنتاجية. وفقًا للدراسة التي شملت أكثر من 3266 متخصصًا في مجال DevSecOps حول العالم، فإن المنظمات تفقد نحو سبع ساعات أسبوعيًا لكل عضو في الفريق بسبب كفاءة منخفضة ناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، ما يعادل تقريبًا يوم عمل كامل أسبوعيًا. على الرغم من أن 85% من المشاركين يرون أن هندسة المنصة (Platform Engineering) أصبحت ضرورية لتحقيق الاستفادة الكاملة من التطورات التقنية، إلا أن التشتت في أدوات التطوير لا يزال يشكل عائقًا كبيرًا. فبينما يستخدم 60% من الفرق أكثر من خمسة أدوات للتطوير، فإن 49% منهم يستخدمون أكثر من خمسة أدوات ذكاء اصطناعي، مما يؤدي إلى تعقيد العمليات وتباطؤ التكامل بين الأدوات. في الوقت الذي أصبح فيه النشر إلى البيئة الإنتاجية أكثر تكرارًا — إذ يُنفّذ 82% من الشركات نشرًا أسبوعيًا على الأقل — فإن هذه العوائق التقنية تمنعهم من الاستفادة الكاملة من السرعة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. كما أن التحول الرقمي يعيد تشكيل هيكل الفرق، إذ يعتقد 76% من المشاركين أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة عدد المهندسين وليس تقليلهم، ما يرفع من الحاجة إلى إدارة فعّالة للـكود المُنشأ تلقائيًا. أبرز النتائج تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يحل المشكلة بشكل كامل، بل يخلق متطلبات جديدة في مجالات الحوكمة، والأمان، والامتثال. فبينما يقترب الوصول إلى مستوى التأهّل الشامل للذكاء الاصطناعي، تبقى الحاجة إلى الرقابة البشرية حاسمة، خاصة في مواجهة التعقيدات القانونية والتنظيمية الناتجة عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وأكد ماناف خورانا، نائب رئيس المنتجات والتسويق في GitLab، أن "التنافس في عصر البرمجيات الذكية لا يعتمد فقط على سرعة التصميم، بل على القدرة على إدارة دورة حياة البرمجيات بكفاءة. فمع تزايد سرعة التكامل، تزداد الحاجة إلى منصات متكاملة تُمكّن من تنسيق الذكاء الاصطناعي، وضمان الأمان، وتحقيق الامتثال — ما لا يمكن تحقيقه بوجود أدوات منفصلة." وأشار خورانا إلى أن الحل يكمن في تبني نماذج هندسة منصات ذكية، تُدمج بين التكامل التلقائي، والرقابة الذكية، ودعم سلسلة القيمة بأكملها. وتجدر الإشارة إلى أن GitLab، التي تُعدّ منصة DevSecOps الشاملة والأكثر تطورًا، تُقدّم حلولًا متكاملة تُمكّن المؤسسات من تطوير برمجيات أكثر أمانًا وسرعة، مع الحفاظ على التحكم والامتثال، حيث يثق أكثر من 50 مليون مستخدم مسجل، ونحو 50% من شركات فورتشن 100، بمنصتها لتسريع التحول الرقمي.
