في ظل التحديات المتزايدة التي تفرضها التغيرات المناخية، أصبح من الضروري إعادة التفكير في كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي لدعم جهود التخفيف من آثارها. بدلاً من الاعتماد على ما يمكن للنماذج الحالية تحقيقه ثم البحث عن تطبيقات مناخية لها، ينبغي اتباع نهج عكسي: أولًا، تحديد ما تحتاجه إدارة المناخ من الذكاء الاصطناعي، ثم تصميم الأنظمة وفقًا لذلك. هذا التحول في المنظور يُعدّ خطوة حاسمة لضمان أن تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية حقيقية، وليس فقط كأدوات مبتكرة تُطبّق على مشكلات مناخية دون تفكير في متطلباتها الجوهرية. الباحثان كارلوس رودريغيز-باردو وماكسيمو تافوني، من جامعة ميلانو للتقنية، يؤكدان أن كثيرًا من الباحثين في مجال المناخ يركضون وراء إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون تقييم ما إذا كانت هذه الإمكانيات تتماشى مع أولويات التخفيف المناخي. في المقابل، يجب أن نبدأ من الأسئلة الجوهرية: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحسّن التنبؤات المناخية؟ كيف يُمكنه دعم اتخاذ قرارات سياسية مبنية على بيانات دقيقة وموثوقة؟ كيف يُمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات البيئية للكشف عن أنماط غير مرئية، أو تقييم تأثير سياسات محددة على الانبعاثات؟ الإجابة على هذه الأسئلة تتطلب تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مُصممة خصيصًا للاحتياجات المناخية، وليس فقط تكييف نماذج عامة لتطبيقات مناخية. ويجب أن تُراعى في هذه النماذج معايير الشفافية، والقابلية للإدراك، والعدالة، لضمان أن تكون التوصيات الناتجة مقبولة من قبل صناع القرار، وآمنة من الناحية الأخلاقية. كما أن التكامل بين المعرفة العلمية العميقة والبيانات الكبيرة، مع مراقبة مستمرة لنتائج النماذج، يُعدّ ضروريًا لتفادي التحيزات أو التنبؤات الخاطئة. الذكاء الاصطناعي، في هذا السياق، لا يُعدّ بديلاً للعلم، بل أداة مساعدة قوية تُمكن الباحثين من تحليل الظواهر المناخية المعقدة بسرعة ودقة أكبر. مثلاً، نماذج الذكاء الاصطناعي أظهرت نجاحًا في تحسين تنبؤات الأعاصير والفيضانات المفاجئة، كما ساهمت في تقييم تأثير السياسات البيئية على الانبعاثات. لكن هذه الإنجازات تظل محدودة ما لم تُبنى على أساس مفهوم واضح للاحتياجات الحقيقية في مجال إدارة المناخ. لتحقيق هذا الهدف، يدعو الباحثان إلى تعاون وثيق بين مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء المناخ، وصانعي السياسات. ويجب دعم هذا التعاون من خلال تمويل موجه، ومبادرات بحثية متكاملة، وقواعد بيانات مفتوحة وموثوقة. كما يُنصح بتطوير معايير وضوابط لضمان أن تُستخدم النماذج الذكية بشفافية، وتحت مراقبة مستقلة. في النهاية، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل مشكلة التغير المناخي وحده، لكنه يمكن أن يكون حجر الزاوية في بناء نظام ذكي، دقيق، وقائم على الأدلة لمواجهة هذا التحدي العالمي. التحدي ليس في تطوير نماذج أكثر ذكاءً، بل في توجيه ذكاء الاصطناعي نحو ما هو ضروري حقًا لإنقاذ الكوكب.