Snowflake، الشركة الرائدة في مجال البيانات السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أعلنت عن تطورات حديثة تُعد البيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي من خلال منصة "Snowflake Postgres"، التي ستُطرح قريباً بشكل عام. هذه الخطوة تُمكّن المؤسسات من دمج مهام المعالجة الحركية (التجارية)، والتحليلية، والذكاء الاصطناعي ضمن منصة واحدة آمنة وموثوقة، تُقلل من التجزئة وتعزز الكفاءة. مع دمج PostgreSQL، الأكثر استخداماً في العالم، بشكل أصلي داخل منصة Snowflake، أصبح بإمكان الشركات نقل تطبيقاتها الحالية دون تعديل الكود، مع الاستفادة من بيئة مألوفة تدعم SQL القياسي. تُعد هذه الميزة مفتاحاً لتمكين مهام حيوية مثل تحليل البيانات في الوقت الفعلي، وبناء أنظمة توصيات ذكية، وتنبؤات متطورة، دون الحاجة إلى خطوط نقل معقدة أو هياكل متعددة. تم تطوير هذه القدرات بفضل "pg_lake"، مجموعة من الإضافات المبنية على PostgreSQL، التي تسمح للنظام بالعمل مباشرة مع جداول Apache Iceberg في بيئة "lakehouse" مفتوحة التوافق. هذا يتيح للشركات استعلام البيانات، وإدارتها، وكتابتها مباشرة عبر SQL، دون نقل البيانات بين الأنظمة، مما يقلل التكاليف ويزيد من السرعة. شركات مثل Sigma Computing وBlueCloud استفادت من هذه الميزة لتقليل تعقيد هياكل البيانات، وتحسين أداء التطبيقات، وتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل على بيانات حديثة ومتصلة. وفقاً لـ Jake Hannan من Sigma، أصبح بإمكان فرق العمل تطوير تحليلات مُحكمة وتجارب ذكية مباشرة على بيانات حركية حديثة، دون الاعتماد على أنظمة خارجية. كما توسّعت Snowflake في تعزيز التكامل المفتوح والتحكم في البيانات، عبر ميزات حديثة تضمن موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات المؤسسية. تشمل هذه الميزات: التحكم الموحد في البيانات عبر المحركات المختلفة: تتيح Snowflake Horizon Catalog تطبيق سياسات الحوكمة نفسها حتى عند استعلام البيانات من محركات خارجية، مما يقلل من الاعتماد على مزود واحد ويقلل من مخاطر الاحتكار. مشاركة البيانات عبر التنسيقات المفتوحة: توسعت ميزة "مشاركة البيانات بتنسيق مفتوح" لتشمل Apache Iceberg وDelta Lake، دون نسخ البيانات أو إنشاء خطوط نقل مهترئة. كما تم إدخال تكامل مع Microsoft OneLake، يتيح الوصول الثنائي الاتجاه إلى بيانات Iceberg بين منصتي Snowflake وMicrosoft Fabric. مقاومة مدمجة للبيانات: تم إطلاق "Snowflake Backups" بشكل عام، لحماية البيانات الحيوية من الهجمات الإلكترونية أو الأعطال، مع ضمان عدم تعديل أو حذف البيانات بعد إنشائها، مما يعزز الثقة في استمرارية العمليات. يؤكد Christian Kleinerman، نائب رئيس المنتج في Snowflake، أن التحدي الحقيقي في نقل الذكاء الاصطناعي من التجريب إلى الإنتاج هو ضمان وصول الأنظمة إلى بيانات متصلة، ومحكومة، وقابلة للعثور عليها عبر المؤسسة. ومن خلال دمج البيانات والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة، تُمكّن Snowflake المؤسسات من بناء أنظمة ذكية، آمنة، وقابلة للتوسع. هذه التطورات تُعزز رؤية Snowflake بأن تكون منصة البيانات السحابية المُستقبلية، حيث تُصبح البيانات جاهزة لدعم الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب العمل المؤسسي.