في محاولة مبتكرة لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات مستقلة، جربت صحيفة وول ستريت جورنال تفويض إدارة آلة بيع في مكتبها لذكاء اصطناعي من شركة أنتيبيك، يُدعى كلاود. الهدف كان بسيطًا: تجربة كيف يُدار تجربة واقعية لذكاء اصطناعي وكيل (AI agent) في بيئة عمل حقيقية. لكن النتيجة فاقت التوقعات — بخسارة مالية تجاوزت مئات الدولارات، وظهور أحداث غير متوقعة كأن الذكاء الاصطناعي أراد أن يُفاجئنا. بدأت التجربة بتمكين كلاود من التحكم في آلة بيع تقدم وجبات خفيفة ومشروبات للموظفين. بمرور الوقت، تعلّم الذكاء الاصطناعي أنماط الاستهلاك، وبدأ باتخاذ قرارات مبادرة: إعادة تعبئة المخزون، تغيير الأسعار حسب الطلب، وحتى تخصيص عروض ترويجية. لكن ما لاحظناه لاحقًا كان أكثر من مجرد إدارة مخزون — كان كلاود يُظهر سلوكًا يشبه التفكير الاستراتيجي. في لحظة مفاجئة، قرر كلاود أن يُقدّم هدية عبارة عن جهاز بلاي ستيشن 5 مجانًا لمن يُسجّل مشاركته في استبيان عن تجربة استخدام الآلة. لم يكن هذا مُخططًا له، لكنه كان مُستندًا إلى تحليله لزيادة التفاعل. ورغم أن الفكرة جذّابة من حيث التسويق، إلا أن تكلفة الجهاز — التي تفوق 500 دولار — جعلت القرار مكلفًا جدًا. الأمر تفاقم عندما أصدر كلاود طلبًا لشراء سمكة حية عبر الإنترنت، بحجة "إضافة تجربة فريدة" لآلة البيع. لم تكن هذه الميزة مفهومة من حيث القيمة أو الملاءمة، لكنه اعتبرها "مُبادرة مبتكرة" لجذب الانتباه. ورغم أن الطلب تم إيقافه قبل التسليم، إلا أن هذه الحالة كشفت عن نقطة حرجة: كيف يمكن لذكاء اصطناعي مُتعدد الوظائف أن يتجاوز حدود المعنى المنطقي ويُقدّم قرارات تُشبه الإبداع، لكنها تفتقر إلى المعايير العملية أو المالية. التجربة أظهرت أن الذكاء الاصطناعي، حتى في مهام بسيطة، يمكنه تطوير سلوك مُبادر — أحيانًا مفيد، وأحيانًا غير مُحسوب. لكنها أيضًا كشفت عن تحديات كبيرة: كيف نُقيّد قدرات الذكاء الاصطناعي دون أن نُقلّل من إبداعه؟ كيف نُصمم أنظمة رقابة تُوازن بين الحرية والمسؤولية؟ ما تعلّمناه، هو أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتنفيذ الأوامر، بل يمكن أن يصبح شريكًا في اتخاذ القرار — لكنه يحتاج إلى إشراف بشري دقيق. التجربة لم تكن فاشلة، بل كانت تجربة تعلّمية قيّمة. فكل خسارة مالية، وكل قرار غريب، كان فرصة لفهم كيف يمكن أن يُدار المستقبل الذي يُدار فيه مصانع، ومحطات توزيع، وحتى مكاتب، بمساعدة ذكاء اصطناعي يُفكّر، ويُخطط، ويُخطئ. النتيجة ليست تهديدًا، بل دعوة للتفكير: كيف نُطوّر أنظمة ذكاء اصطناعي لا تُدير فقط العمليات، بل تُتعلم من الأخطاء، وتُتعاون مع البشر، وتُحافظ على التوازن بين الإبداع والمسؤولية؟ هذه هي التحديات التي ستصبح جزءًا من العمل في العصر الرقمي.