تُشير Julie Zhuo، الرئيسة السابقة للتصميم في فيسبوك ومؤسس شركة تحليلات الذكاء الاصطناعي Sundial، إلى أن العديد من الشركات الناشئة المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة هائلة بناءً على "الشعور الجيد" و"الطاقة الإيجابية" دون وجود أساس قوي من البيانات. وحذّرت من أن هذه النموذج لا يمكن أن يستمر إلى الأبد، خاصة عندما تبدأ وتيرة النمو في التباطؤ. أشارت Zhuo إلى أن شركات ناشئة كثيرة، بعضها لا يتجاوز عدد موظفيها عشرة أشخاص، تحقق مبيعات سنوية متكررة (ARR) تصل إلى مئات الملايين من الدولارات وتجمع ملايين المستخدمين، لكنها لا تمتلك البنية التحتية اللازمة لجمع البيانات أو تحليلها. ورغم أن النمو السريع يمنعها من تطوير أنظمة تسجيل (logging) أو فرق بيانات، فإن هذا الوضع يشكل خطرًا كبيرًا في المستقبل. في الماضي، كانت الشركات تنمو تدريجيًا، ما سمح لها ببناء أنظمة مراقبة (observability) وتحليلات متقدمة بمرور الوقت. لكن النمو المتسارع في عصر الذكاء الاصطناعي جعل هذه الخطوة تُهمَل. وعندما يبدأ النمو في التباطؤ، ستواجه هذه الشركات صعوبة في الإجابة على أسئلة أساسية مثل: لماذا يترك المستخدمون التطبيق؟ ما هي الميزات الأكثر قيمة؟ ما الذي يدفع النمو الحقيقي؟ في هذه المرحلة، تقول Zhuo، تبدأ الشركات في استثمار مبالغ كبيرة في بناء بنية بيانات، لكنها تفعل ذلك غالبًا متأخرة. وتحذر من أن البيانات ليست مجرد أداة لقياس النجاح، بل هي ضرورة لفهم ما يحدث فعليًا داخل المنتج. كما دعت إلى إعادة تقييم طريقة قياس النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي، خاصة مع ظهور منتجات قائمة على المحادثات مثل البوتات. فبخلاف المقاييس التقليدية مثل عدد النقرات أو زيارات الصفحات، أصبح من الضروري استخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs) أو نماذج تعلم آلي لتصنيف نوايا المستخدمين وفهم تفاعلاتهم بشكل أعمق. وتأتي تحذيرات Zhuo في سياق تزايد مخاوف المستثمرين من انتشار "موجة ذكاء اصطناعي" قد تشبه فقاعة الإنترنت في أوائل الألفية. ففي 2024، جمعت شركات الذكاء الاصطناعي أكثر من 35 مليار دولار، وارتفعت قيمها بسرعة غير مسبوقة. لكن بعض المحللين يشككون في قدرة النماذج الحالية على تحقيق الذكاء الفائق، ويتساءلون عما إذا كانت المبالغ الضخمة التي تُنفق على التطوير ستُدر عوائد حقيقية. وفي تصريحات سابقة، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إن من غير المعقول أن شركات ناشئة صغيرة تحصل على تمويل بقيمة عالية جدًا، معتبرًا أن المستثمرين يعانون من "إثارة مفرطة" تجاه الذكاء الاصطناعي، رغم أنه يرى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أهم اختراع منذ فترة طويلة.