تُظهر سارة فريار، المديرة المالية في OpenAI، رؤية مستقبلية متطورة لنموذج دخل الشركة، تتجاوز النماذج التقليدية مثل الاشتراكات، نحو نماذج ترخيص مبنية على النتائج المحققة من قبل العملاء. في حديثها خلال بودكاست مؤخرًا، أشارت فريار إلى إمكانية دفع رسوم ترخيص لشركة OpenAI كلما حققت مشاريع عملائها نتائج قابلة للقياس، مثل تطوير دواء جديد في مجال الصيدلة. في هذا السيناريو، يمكن لـ OpenAI أن تأخذ نسبة من إيرادات الدواء إذا تم استخدام تقنيتها في تطويره، ما يُعدّ تحوّلًا جوهريًا في فلسفة الدخل: الربح عندما يربح العميل. تُصوّر فريار هذا التحوّل ضمن صورة مجازية قوية: "مكعب روبيك"، تعبيرًا عن التعقيد المتزايد في استراتيجيات OpenAI. في بداياتها، كانت الشركة تشبه مكعبًا بسيطًا، متماسكًا في عناصر محدودة: شريك سحابي واحد (مايكروسوفت)، شريحة معالجة رئيسية (نفيديا)، منتج رئيسي (ChatGPT للجمهور)، ونموذج دخل واحد (اشتراك مستخدمين). لكن اليوم، توسّعت OpenAI إلى شبكة معقدة من الشراكات: تتعاون مع عدة مزودين للحوسبة السحابية، وتعمل مع أكثر من شريك في تصنيع الرقائق، وتنوّع منتجاتها من خدمة المستهلك إلى منصات متخصصة مثل Sora، وحلول للشركات، ومنصات بحثية. وتطور نموذج الدخل بشكل متزامن، من اشتراك بسيط لخدمة ChatGPT، إلى نماذج متعددة: اشتراكات بأسعار مختلفة، نماذج البرمجيات كخدمة (SaaS)، ونماذج مبنية على الرصيد للاستخدامات عالية القيمة. وبحسب فريار، فإن الشركة بدأت الآن تفكر في فرص جديدة، مثل التجارة الإلكترونية والإعلانات، إلى جانب تطوير نماذج ترخيص مرتبطة بالنتائج على المدى الطويل. تُعدّ هذه التحولات جزءًا من محاولة فعّالة لدمج الخيارات التقنية مع نماذج الدخل، حيث يمكن ربط معالجات ذات استجابة سريعة بتجربة برمجة متطورة لدعم اشتراك مميز، أو اختيار التوسّع على نطاق واسع لجذب مستخدمين مجانيين، مما يُعزز القيمة للإعلانات. لكن التحدي الأكبر الذي يحدّ من هذه الاستراتيجيات هو محدودية القدرة الحاسوبية. وفقًا لفريار، فإن الطلب على خدمات OpenAI لا يُقاس بالرغبة، بل بكمية الحوسبة المتاحة، ما يجعل تنويع نماذج الدخل ليس خيارًا، بل ضرورة حتمية. "الهدف خلال العام الماضي كان خلق خيارات استراتيجية متعددة تسمح لنا بمواصلة تغطية تكاليف الحوسبة اللازمة لتحقيق رسالتنا"، قالت فريار، مُبرِّزة أن هذه التحوّلات ليست ترفًا، بل ضرورة لضمان الاستمرارية والنمو في سوق يشهد تزايدًا هائلاً في الطلب على الذكاء الاصطناعي.