دراسة مستقلة متعددة الموردين تُثبت كفاءة ذكاء اصطناعي BostonGene في تقييم دقيق لبروتين HER2
BostonGene، الشركة الرائدة في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي أساسي لتحليل الأنسجة الورمية والمناعة، أعلنت عن تحقيق تأكيد مستقل جديد لفعالية تقنيتها في مجال التصنيف الدقيق لبروتين HER2 في سرطان الثدي. جاء ذلك في دراسة موسعة ومحايدة، أُجريت على نطاق متعدد الموردين، وتم تقييم نماذج ذكاء اصطناعي من عشرة مصادر مختلفة، مع التركيز على دقة التقييم في صور الأنسجة الكاملة (Whole-Slide Images) لسرطان الثدي. الدراسة، التي نُشرت في مجلة Modern Pathology، تمثل حدثًا بارزًا في مجال الطب الدقيق، حيث أظهرت أن نموذج BostonGene يتفوق في التوافق والدقة مقارنةً ببقية النماذج المختبرة. وقد تم تقييم الأداء في بيئة مُعتمدة على التقييم المُتعمد (blinded)، ما يعني أن المُحلّلين لم يكونوا على علم بالنتائج الحقيقية للعينات، مما يضمن موضوعية النتائج. أظهرت النتائج أن نموذج BostonGene حقق أعلى معدلات التوافق مع التصنيفات السريرية الذهنية (gold standard) من قبل أطباء أمراض نسائية متخصصين، خصوصًا في التمييز الدقيق بين التعبير الخفيف (1+ و2+) ومستويات التعبير القوي (3+). هذه التمييزات حاسمة في تحديد العلاجات المناسبة، إذ أن العلاجات المستهدفة مثل تراستوزوماب تتطلب تأكيدًا دقيقًا لمستوى التعبير HER2. وأشارت الدراسة إلى أن النماذج الأخرى، رغم تطورها، كانت تعاني من تباين في التقييم، خاصة في الحالات الحدية، ما قد يؤدي إلى تباين في القرارات العلاجية. في المقابل، نجح نموذج BostonGene في تقليل هذه التباينات، ما يعزز موثوقية التقييمات ويساهم في تقليل الأخطاء السريرية. من الجدير بالذكر أن نموذج BostonGene يعتمد على تدريب شامل على ملايين الصور النسيجية، مع استخدام خوارزميات متقدمة لفهم التراكيب الخلوية والأنسجة، مما يمنحه قدرة استثنائية على التعرف على الأنماط الدقيقة التي قد يغفلها الإنسان في بعض الأحيان. كما يُعد هذا النموذج جزءًا من منصة أوسع تهدف إلى دعم أطباء الأمراض النسائية في اتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة. يُعد هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية اليومية، خاصة في مجالات مثل تحليل التعبير الجيني والعلاجات المستهدفة. وتشير النتائج إلى أن التكنولوجيا يمكن أن تُسهم في توحيد معايير التقييم بين المختبرات المختلفة، مما يعزز العدالة والدقة في الرعاية الصحية. مع استمرار التطور في مجال الذكاء الاصطناعي للتشخيص، تُظهر دراسات مثل هذه كيف يمكن لتقنيات BostonGene أن تُحدث تغييرًا جوهريًا في طريقة تقييم سرطان الثدي، وتساهم في تحسين نتائج المرضى على المدى الطويل.
