في أحدث حلقة من بودكاست "20VC"، استعرض ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديوبمايند، بالتفصيل المسار التحولي الرئيسي الذي قطعته المختبرات في السنوات الأخيرة. وأشار إلى أنه خلال العامين أو الثلاثة أعوام الماضية، قامت غوغل بإعادة تنظيم داخلي مهمة أدت إلى توحيد موارد الحوسبة المبعثرة وفرق البحث التابعة لها، مما رفع بشكل ملحوظ كفاءة التطوير الشاملة وقدرة النموذج على التوسع. وقال هاسابيس إن القدرة الحسابية كانت لسنوات طويلة أحد الاختناقات الأساسية التي تعيق أبحاث الذكاء الاصطناعي، وأن تركيز الموارد وتوجيه الجهود نحو هدف موحد مكن الفرق المختلفة من العمل "باتجاه واحد"، متجنبًا بذلك تكراد تطوير إصدارات متعددة للنماذج داخل الشركة ذاتها. وأدت هذه الاستراتيجية التكاملية إلى تمكين الشركة من التركيز على بناء منظومة نماذج أكبر حجمًا وأكثر قدرة تنافسية. وفي عام 2023، اندمجت شركة DeepMind رسميًا مع فريق Google Brain لتشكل Google DeepMind، التي أصبحت الجهة الرئيسية المسؤولة عن تطوير مجموعة من منتجات الذكاء الاصطناعى الجوهرية بما فيها نموذج Gemini. وشدد هاسابيس على أن جوهر هذا الدمج يكمن في "إعادة تركيب الموارد الموجودة بدفع أكثر كثافة وتركيزًا وسرعة"، ما جعل عمل الفريق يقترب أكثر من نمط الشركات الناشئة. كما أشار إلى أن جزءًا كبيرًا من العديد من الإنجازات التأسيسية الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي يعود إلى التراكم البحثي الداخلي ضمن نظام غوغل. وفي مواجهة المنافسة من مختبرات رائدة مثل OpenAI وAnthropic وMicrosoft، تواصل Google DeepMind تعزيز موقعها الريادي في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين الكفاءة التنفيذية والتعاون التنظيمي. وترى الأوساط المتخصصة أن اعتماد آليات تشبه "الشركات الناشئة" لرفع السرعة والتركيز أصبح خيارًا مشتركًا للشركات التقنية الكبرى في سباق الذكاء الاصطناعي الجديد.