المراكز البحثية في جامعة كاليفورنيا في سانتا كروز تستخدم الحوسبة المتسارعة بواسطة معالجات NVIDIA لتوليد نماذج تفاعلية دقيقة لتحديد مخاطر الفيضانات الساحلية، خاصة مع تفاقم التغير المناخي وارتفاع مستوى سطح البحر. يقود هذه الجهود البروفيسور مايكل بيك، مدير مركز البحوث الساحلية المناخية في الجامعة، الذي يركز على تقييم دور الشعاب المرجانية والأراضي الرطبة في تقليل الفيضانات، مما يسهم في توجيه سياسات الحماية والاستجابة المناخية. استخدم الفريق أدوات نمذجة متقدمة مثل SFINCS، ثم حوّل النتائج إلى رسومات ثلاثية الأبعاد باستخدام محرك Unreal Engine 5، ما ينتج تطبيقات تفاعلية يمكن عرضها كمقاطع فيديو توضح سيناريوهات الفيضانات المختلفة. بفضل استخدام معالجات NVIDIA RTX 6000 من جيل Ada، تم تسريع العمليات الحسابية من ست ساعات على المعالجات التقليدية إلى نحو 40 دقيقة فقط لكل نموذج، مع إمكانية تشغيل أربع نماذج بالتوازي باستخدام مجموعة من أربع معالجات. هذا التسارع يتيح للباحثين إجراء تحليلات حساسية دقيقة قبل بدء النماذج، مما يضمن دقة النتائج ويقلل من الأخطاء المحتملة. تم استخدام هذه التقنية في مشاريع محلية مثل مدينة سانتا كروز وكابيتولا في كاليفورنيا، حيث تم إظهار الفوائد الاقتصادية لاستراتيجيات التكيف مثل إعادة تأهيل الشواطئ أو بناء جدران دفاعية. وتم توسيع نطاق المشروع ليشمل خريطة شاملة للدول الجزرية الصغيرة حول العالم، من تونغا إلى ترينيداد وتوباغو، وذلك قبل مؤتمر COP30 للمناخ في نوفمبر، بهدف تقديم بيانات دقيقة تدعم التفاوض المناخي. من أبرز التطبيقات العملية لهذه النماذج هو تطوير سياسات تأمين للشعاب المرجانية، مثل المشروع الذي تم إطلاقه في الشعاب المرجانية الميسوأمريكية قرب كانكون في المكسيك. حيث تم تقديم تصورات بصرية لتأثير الإعصار على الشعاب، مما دفع الجهات المعنية، بما في ذلك الحكومة المكسيكية وبنك العالم، إلى التمويل المشترك لسياسة تأمين معلقة على الرياح (إذا تجاوزت 100 عقدة، يتم دفع تعويض لاستعادة الشعاب). هذه السياسات تضمن توفر التمويل الفوري بعد الكوارث، مما يعزز قدرة المجتمعات الساحلية على التعافي. يُعد المشروع الحالي "CoSMoS ADAPT" محاولة لتعزيز نظام النمذجة الساحلية للهيئة الجيولوجية الأمريكية (USGS)، لتمكين تقييم كمّي لفعالية خيارات التكيف، من ترسيب الرمال إلى بناء الجدران وحماية الشعاب. ويشمل ذلك تضمين الحلول القائمة على الطبيعة، مثل الشعاب، في التنبؤات المستقبلية، ما يتطلب حسابات ضخمة تستفيد من قوة الحوسبة المتسارعة. تُعد هذه الجهود نموذجًا مبكرًا لدمج التكنولوجيا الحديثة في مواجهة التحديات المناخية، حيث تُحوّل البيانات المعقدة إلى صور مفهومة وقابلة للإثارة، مما يُشجّع على اتخاذ إجراءات حقيقية. تدعو NVIDIA الباحثين في الجامعات إلى التقديم على منحها الأكاديمية حتى 31 ديسمبر، لدعم أبحاث في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي، الروبوتات، والذكاء الاصطناعي على الحافة.