أطلقت جامعة هاواي في مانوا، بالتعاون مع خدمة الإحصاء الزراعي الوطنية (NASS) التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية، خريطة زراعية أولى من نوعها لولاية هاواي، تُعرف بـ"طبقة بيانات الأراضي الزراعية في هاواي" (HCDL). تُعد هذه الخريطة، التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من جوجل ديب مايند وبيئة جوجل للأرض، أول خريطة مفصلة ومتعددة المحاصيل تُصدر سنويًا لولاية هاواي، وتغطي عامي 2023 و2024، مع تخطيط لإصدار نسخة 2025 في فبراير 2026. تُعد هذه الخريطة متاحة للجمهور عبر منصات NASS مثل CroplandCROS وAgriWatch. يُعتبر هذا الإنجاز تحولًا كبيرًا في مجال الزراعة في هاواي، التي كانت تُعد "صحراء" من حيث البيانات الزراعية السنوية، ما أدى إلى صعوبة تتبع المحاصيل وتقييم التغيرات في استخدام الأراضي. وفقًا للدكتور تشين تشين، المشرف على المشروع، فإن غياب هذه الخرائط كان له تأثير مباشر خلال حرائق ماوي عام 2023، حيث لم تتمكن الجهات المعنية من تقييم الأضرار الزراعية بسرعة بسبب الاعتماد على خرائط قديمة ومصادر ثانوية وتقديرات ميدانية، ما أدى إلى تأخير في تحديد المناطق الأكثر تضررًا وتوزيع الموارد اللازمة للتعافي. تُعد خريطة HCDL أداة حيوية خاصةً نظرًا لطبيعة الزراعة في هاواي، التي تتميز بوجود مزارع صغيرة ومجزأة، وتنوع كبير في المحاصيل المزروعة في نفس المنطقة، على عكس الزراعة الكبيرة والموحدة في القارة الأمريكية. ووفقًا للدكتور زهي لي، المشرف المشارك والجغرافي في USDA، فإن دقة هذه الخرائط تُمكّن من تحسين تخصيص الموارد، وتحسين تخطيط الري، ومكافحة الأنواع الغازية، وتعزيز مرونة الزراعة أمام التغيرات المناخية. كما يمكن استخدام الخريطة بشكل استباقي، من خلال دمجها مع بيانات الأقمار الصناعية الحية حول الجفاف، والحرائق، ومخاطر الطقس، لتحديد المناطق الزراعية الأكثر عرضة للخطر، واتخاذ إجراءات وقائية مبكرة. في سيناريو مشابه لحرائق ماوي، يمكن للسلطات تحليل امتداد النيران على الخريطة الزراعية لتحديد المحاصيل الأكثر تضررًا، وتوجيه الدعم للفلاحين الأكثر احتياجًا. يضم الفريق البحثي، بجانب تشين ولي، الباحث نوا لينكولن من كلية الزراعة الاستوائية، والجغرافي تشينغويانغ يانغ من USDA، والدكتور هاونان تشين من جامعة كولورادو الحكومية، والدكتور تشانغيونغ تساو من إدارة الأرصاد الجوية الوطنية (NOAA). هذه الخريطة تمثل خطوة كبيرة نحو تعزيز الأمن الغذائي والاستدامة الزراعية في هاواي، وتُعد نموذجًا يمكن تطبيقه في مناطق أخرى تواجه تحديات مماثلة في تتبع الزراعة المتنوعة.