تُظهر تقارير عام 2025 حول تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاعي الدفع والإلكتروني في أمريكا اللاتينية تقدمًا ملحوظًا في المدن الناشئة في مجال fintech، لا سيما في البرازيل والمكسيك وكولومبيا، حيث تُسهم النماذج التنظيمية الداعمة ونمو قطاع التكنولوجيا المالية الذي تضاعف أكثر من ثلاث مرات بين 2017 و2023. ومع ذلك، تظل التحديات الهيكلية، مثل نقص الكوادر المدربة، وصعوبات التمويل، وتفاوت البنية التحتية، عوامل تحد من التوسع الشامل للذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الأصغر. وتشير البيانات إلى أن أكثر من 40% من الشركات تواجه صعوبات في توظيف الكفاءات المطلوبة، بينما تُعد عوائد الاستثمارات غير الواضحة عائقًا رئيسيًا أمام التبني. في المقابل، تُظهر المدن الكبرى ارتفاعًا ملحوظًا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، خصوصًا في البرازيل والمكسيك، حيث تُسجّل شركات التكنولوجيا اعتمادًا واسع النطاق على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات. وتشير التقارير إلى أن نحو 60% من المؤسسات تُعد تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي من أولوياتها، في حين يعاني نصفها من نقص في التمويل والبنية التحتية خارج المراكز الكبرى. ورغم التحديات، تُظهر نتائج استطلاعات عام 2024 أن 70% من رواد الأعمال في المنطقة يرون أن الذكاء الاصطناعي يُعد قوة تحويلية للشركات والمجتمع، مع توقعات بتحقيق خفض في التكاليف وزيادة في الإيرادات. على الصعيد التنظيمي، تشهد دول مثل البرازيل وتشيلي وكولومبيا تطورًا في إنشاء إطار تنظيمي مُدرج حسب مستوى المخاطر، متوافقًا مع المعايير العالمية. ويدعم أكثر من نصف السكان في المنطقة فرض قواعد صارمة على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الشفافية والمساءلة. لكن التحديات تكمن في ضعف القدرات المؤسسية، وتباين تنفيذ القوانين بين الدول، ما يعرقل إنشاء نظام تنظيمي موحد في المنطقة. في قطاع التجارة الإلكترونية والدفع، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العميل، وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات تجارية، وتعزيز أمن المعاملات. ويساهم تطوير منصات مثل Pix في البرازيل، وشراكات مع شركات عالمية مثل OpenAI وGoogle وAnthropic، في دفع عجلة الابتكار. كما تُسهم شركات مثل Galileo وJPMorgan في تطوير حلول دفع ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما تُعزز منصات مثل Latitud دعم الشركات الناشئة في تطوير نماذج أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي. تُبرز التقارير أيضًا فرصًا كبيرة في تصدير الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي، لكنها تُشير إلى فجوة استثمارية واضحة، ونقص في المهارات اللازمة لاستغلال هذه الفرص. وتشير البيانات إلى أن التحديات الرئيسية تشمل نقص البنية التحتية، وصعوبة الوصول إلى البيانات، وانعدام التدريب الكافي. ورغم التفاؤل، تُظهر نتائج الاستطلاعات أن 30% من الشركات تُعاني من "مبالغة في توقعات الذكاء الاصطناعي" من قبل المستثمرين، ما يُضاعف الضغط على الشركات لتقديم نتائج سريعة. باختصار، تُظهر أمريكا اللاتينية مسارًا واعدًا في تبني الذكاء الاصطناعي، لكن النجاح المستدام يتطلب استثمارات في التعليم، وتحسين البنية التحتية، وتطوير إطار تنظيمي متكامل، مع تعزيز التعاون بين القطاعين العام والخاص لتمكين التحول الرقمي الشامل.