HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استطلاع عالمي جديد يكشف تحوّل استراتيجيات قواعد البيانات لدى عملاء أوراكل بسبب التكاليف العالية وصعوبات الدعم وحاجة ملحة لقدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أظهر استطلاع 2025 حول استراتيجيات قواعد البيانات وخدمات الدعم، الذي أجرته شركة Unisphere Research بالشراكة مع شركة Rimini Street، أن مدراء ومتخصصي قواعد بيانات أوراكل يواجهون تحديات مستمرة في جودة وسرعة دعم أوراكل، مع ارتفاع تكاليف الدعم وتأخير في حل المشكلات. وبحسب النتائج، يعاني 63% من المشاركين من ارتفاع تكاليف الدعم، بينما يرى 87% أن التأخير في حل المشكلات يشكل مشكلة ملحوظة أو أسوأ لمنظماتهم. وفقط 16% يشيدون بمهارة المهندس الأول الذي يُستشار في طلبات الدعم، ما يدفع كثيرين إلى الالتماس إلى مهندسين أكثر خبرة لحل المشكلات. في مواجهة هذه التحديات، تزداد شعبية الدعم من مزودين ثالثين، حيث يُستخدم الدعم الخارجي حاليًا من قبل 25% من المؤسسات، و30% تفكر في اعتماده. وتُعد مجالات إدارة قواعد البيانات السحابية (37%)، ونقل البيانات (36%)، وتحسين الأداء (34%)، وعملية النسخ الاحتياطي والاسترداد (32%) من أبرز المجالات التي تُستثمر فيها هذه الحلول. وأشار رودني كينون، نائب الرئيس التنفيذي ومدير عمليات الدعم في Rimini Street، إلى أن شركته تُقدّم دعمًا متميزًا بزمن استجابة مضمون لا يتجاوز 10 دقائق لمشكلات الحرجة، عبر فريق من المهندسين ذوي خبرة تتراوح بين 20 إلى 30 عامًا، مضيفًا أن العملاء يحققون خفضًا يصل إلى 90% في تكاليف الدعم، ويستفيدون من أداء أفضل، ما يتيح لهم تركيز فرقهم على مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما كشف الاستطلاع أن 77% من مدراء قواعد البيانات أعادوا توزيع تطبيقات جديدة أو بيانات على أنظمة قواعد بيانات غير أوراكل خلال السنوات الثلاث الماضية، مع تبنّي أنظمة مثل SQL Server (59%)، وMySQL (45%)، وPostgreSQL (40%)، وAmazon RDS (28%). ومع ذلك، يظل هناك فجوة في المعرفة حول إمكانات أوراكل نفسها، إذ أن 47% من المشاركين يرغبون في دعم مدمج للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، رغم أن أوراكل أدرجت هذه الميزة رسميًا في الإصدارات 19c و23ai. ويؤكد روبرت فريمان، الباحث في تقنيات أوراكل بشركة Rimini Street، أن الشركات لا تحتاج إلى التحول إلى منصات جديدة لتحقيق التطور في الذكاء الاصطناعي، بل يمكنها الاستفادة من إمكانات قواعد البيانات الحالية مع الحفاظ على الاستقرار، وتقليل التكاليف والمخاطر. وأضاف أن حلول Rimini Street تُمكّن المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها، وتسريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي بحرية أكبر وتحكم أفضل. يمكن تنزيل التقرير الكامل بعنوان "استطلاع استراتيجيات قواعد البيانات 2025: ثورة التعددية والتوزيع" عبر الموقع الرسمي لشركة Rimini Street.

أظهرت دراسة عالمية حديثة أجرتها شركة Unisphere Research بالتعاون مع ريميني ستريت، تحوّلًا ملحوظًا في استراتيجيات قواعد البيانات بين عملاء أوراكل، حيث يواجهون تحديات متزايدة تتعلق بتكاليف الدعم، وسرعة الاستجابة، ونوعية الخدمة. وتشير نتائج الاستطلاع، الذي شمل أكثر من 200 مدير ومتخصص في قواعد بيانات أوراكل، إلى أن 63% من المشاركين يرون أن تكاليف الدعم من أوراكل مرتفعة جدًا، في حين يعاني 87% من تأخيرات في حل المشكلات، وفقط 16% يشيدون بمهارة المهندس الأول الذي يُستشارونه، ما يدفع كثيرين إلى تكرار التصعيد لاستدعاء مهندس أكفاء. في مواجهة هذه التحديات، تزداد شعبية الدعم من مزودين ثالثين، حيث يُقدّر أن 25% من الشركات تستخدم حاليًا مزود دعم خارجي، و30% تفكر في الانتقال إليه. وتُعدّ مناطق الطلب الأبرز: إدارة قواعد البيانات السحابية (37%)، ونقل البيانات (36%)، وتحسين الأداء (34%)، ونسخ البيانات والاسترداد (32%). وتُبرز ريميني ستريت، كأحد أبرز مزودي الدعم المستقل، ميزة استجابة فورية بحد أقصى 10 دقائق لمشكلات الحرجة، بفضل فريق دعم مُخصص متوسط خبرته 20 عامًا، مع توفير وفورات تصل إلى 90% في تكاليف الدعم. كما تُظهر الدراسة أن 77% من مسؤولي قواعد البيانات أوراكل قد انتقلوا إلى منصات بديلة لتطبيقات جديدة أو مُعدّلة خلال الـ36 شهرًا الماضية، بسبب التكاليف العالية (58%) وفجوات الابتكار في منصات أوراكل (31%). وتشمل المنصات المستخدمة بديلة: مايكروسوفت سيرفر (59%)، ماي إس كيو إل (45%)، بست بست (40%)، وآمازون آر دي إس (28%). رغم أن 47% من المشاركين يرغبون في دعم مدمج لنموذجات الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs)، فإن 31% منهم لم يدركوا أن أوراكل دمجت بالفعل دعمًا مدمجًا لـ LLMs في إصدارات 19c و23ai، ما يقلل الحاجة إلى الاعتماد على مزودين إضافيين أو تحديثات متكررة. يؤكد روبيرت فريمن، خبير تكنولوجيا أوراكل في ريميني ستريت، أن الشركات تسعى بقوة للاستفادة من الابتكار في الذكاء الاصطناعي، دون تكاليف إضافية أو اضطرابات في العمليات. ويشير إلى أن حلول ريميني ستريت المخصصة لقواعد البيانات، بما في ذلك دعم أوراكل والمنصات المفتوحة المصدر، تُمكّن العملاء من تحسين أداء أنظمتهم وتحقيق وفورات كبيرة، وتركيز مواردهم على مبادرات الذكاء الاصطناعي والابتكار. وأكدت ريميني ستريت أن تقاريرها تُعدّ مرجعًا موثوقًا لاتخاذ قرارات استراتيجية، ودعت المهتمين لتحميل التقرير الكامل: "2025 Database Strategies and Support Survey – The Diversification and Decentralization Revolution".

الروابط ذات الصلة

استطلاع عالمي جديد يكشف تحوّل استراتيجيات قواعد البيانات لدى عملاء أوراكل بسبب التكاليف العالية وصعوبات الدعم وحاجة ملحة لقدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أظهر استطلاع 2025 حول استراتيجيات قواعد البيانات وخدمات الدعم، الذي أجرته شركة Unisphere Research بالشراكة مع شركة Rimini Street، أن مدراء ومتخصصي قواعد بيانات أوراكل يواجهون تحديات مستمرة في جودة وسرعة دعم أوراكل، مع ارتفاع تكاليف الدعم وتأخير في حل المشكلات. وبحسب النتائج، يعاني 63% من المشاركين من ارتفاع تكاليف الدعم، بينما يرى 87% أن التأخير في حل المشكلات يشكل مشكلة ملحوظة أو أسوأ لمنظماتهم. وفقط 16% يشيدون بمهارة المهندس الأول الذي يُستشار في طلبات الدعم، ما يدفع كثيرين إلى الالتماس إلى مهندسين أكثر خبرة لحل المشكلات. في مواجهة هذه التحديات، تزداد شعبية الدعم من مزودين ثالثين، حيث يُستخدم الدعم الخارجي حاليًا من قبل 25% من المؤسسات، و30% تفكر في اعتماده. وتُعد مجالات إدارة قواعد البيانات السحابية (37%)، ونقل البيانات (36%)، وتحسين الأداء (34%)، وعملية النسخ الاحتياطي والاسترداد (32%) من أبرز المجالات التي تُستثمر فيها هذه الحلول. وأشار رودني كينون، نائب الرئيس التنفيذي ومدير عمليات الدعم في Rimini Street، إلى أن شركته تُقدّم دعمًا متميزًا بزمن استجابة مضمون لا يتجاوز 10 دقائق لمشكلات الحرجة، عبر فريق من المهندسين ذوي خبرة تتراوح بين 20 إلى 30 عامًا، مضيفًا أن العملاء يحققون خفضًا يصل إلى 90% في تكاليف الدعم، ويستفيدون من أداء أفضل، ما يتيح لهم تركيز فرقهم على مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما كشف الاستطلاع أن 77% من مدراء قواعد البيانات أعادوا توزيع تطبيقات جديدة أو بيانات على أنظمة قواعد بيانات غير أوراكل خلال السنوات الثلاث الماضية، مع تبنّي أنظمة مثل SQL Server (59%)، وMySQL (45%)، وPostgreSQL (40%)، وAmazon RDS (28%). ومع ذلك، يظل هناك فجوة في المعرفة حول إمكانات أوراكل نفسها، إذ أن 47% من المشاركين يرغبون في دعم مدمج للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، رغم أن أوراكل أدرجت هذه الميزة رسميًا في الإصدارات 19c و23ai. ويؤكد روبرت فريمان، الباحث في تقنيات أوراكل بشركة Rimini Street، أن الشركات لا تحتاج إلى التحول إلى منصات جديدة لتحقيق التطور في الذكاء الاصطناعي، بل يمكنها الاستفادة من إمكانات قواعد البيانات الحالية مع الحفاظ على الاستقرار، وتقليل التكاليف والمخاطر. وأضاف أن حلول Rimini Street تُمكّن المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها، وتسريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي بحرية أكبر وتحكم أفضل. يمكن تنزيل التقرير الكامل بعنوان "استطلاع استراتيجيات قواعد البيانات 2025: ثورة التعددية والتوزيع" عبر الموقع الرسمي لشركة Rimini Street. | القصص الشائعة | HyperAI