تشير تقارير حديثة إلى بداية ما يسميه الخبراء "التآكل التدريجي للمهارات البشرية" بفعل الذكاء الاصطناعي. بينما يسرع الذكاء الاصطناعي من إنتاجية الموظفين، فإنه يقوم في الوقت نفسه بإضعاف المهارات الأساسية اللازمة لإنجاز المهام، مما يخلق خطرًا خفيًا على القوى العاملة. تجسد هذه الظاهرة تجربة جون أندرسون، مستشار برمجيات يمتلك خبرة تمتد لعشرين عامًا، الذي أطلق تطبيقًا للرحلات باستخدام الذكاء الاصطناعي بالكامل دون كتابة سطر كود واحد بنفسه. خلال الأسابيع الأولى، بدا الأمر سحريًا؛ حيث ظهرت الميزات في دقائق. لكن مع توسع المشروع، بدأ التفاعل مع الذكاء الاصطناعي يتعقد، تحولت التعديلات إلى معارك مستمرة، وتراجع ثقة أندرسون عندما حاول التدخل لإصلاح الأخطاء بنفسه. وجد نفسه يرتجف عند فتح الكود، على الرغم من خبرته الطويلة، وهو ما يمثل نقطة انطلاق لمخاوف الباحثين حول فقدان المهارات. لا يقتصر الأمر على أندرسون، بل لوحظت أعراض مماثلة عند توقف خدمة "كلود" لمنظمة أنثروب، حيث عانى مطورون من صعوبة في مواصلة عملهم الذي كان يعتمد كليًا على الذكاء الاصطناعي. يصف جون نوستا، مؤسس مختبر نوستا، هذا الموقف بـ "تأثير الارتداد للذكاء الاصطناعي"، حيث يخفي الأداء العالي التراجع الفعلي في القدرات. يوضح نوستا أن الذكاء الاصطناعي يقلب العمليات المعرفية البشرية الطبيعية، حيث يحل النتيجة محل عملية التفكير والاستكشاف، مما قد يؤدي إلى عجز معرفي واسع النطاق. يزداد خطر تآكل المهارات لدى الموظفين الجدد، الذين كان من المفترض أن تكون أدوارهم مرحلة تدريب على حل المشكلات المعقدة والدفاع عن الأفكار. وفقًا لريبيكا هايندز من معهد العمل والذكاء الاصطناعي في شركة غلين، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة للتعويض بدلاً من الدعم يخلق "ديونًا معرفية". وبينما يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي "أرباحًا معرفية" إذا استخدمه الخبراء بوعي، فإن استخدامه كاختصار فوري يحجب الفرق بين المعرفة البشرية والآلية. يشير المحللون إلى أن بعض الشركات بدأت في تقييم الموظفين بناءً على وتيرة استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز السلوك السطحي ويقلل من عمق الفهم. هذا يخلق فجوة متسعة بين المفاهيم التي يتعلمها الطلاب في الجامعات وتطبيقاتها الحقيقية، حيث أصبح من السهل الحصول على حلول جاهزة دون فهم آليات العمل أو تحدي الأساليب التقليدية. للاستجابة لهذه التحديات، يقترح قادة مثل مهدي بارافي من مركز البيانات الدولي الحاجة إلى "صالات ألعاب ذهنية"، حيث يمارس الموظفون حل المشكلات دون مساعدة الذكاء الاصطناعي لبناء المرونة. تعود تجربة أندرسون لتؤكد ذلك؛ فبعد فترة من الاعتماد على الآلة، شعر بأنه فقد "المهارة الجسدية" في كتابة الكود، مقارنةً بملاحظة لاعب غولف يفهم نظريات الحركة لكنه يفشل في تنفيذها فعليًا. ورغم فخره بما بناه، أدرك أن غياب التمرين المستمر أدى إلى فقدان تلك المهارة الدقيقة التي تتطلبها المهارات البشرية الأصيلة.