أطلق باحثون من جامعة تكنولوجيا سيدني (UTS) وشركاؤهم إطارًا جديدًا يُعرف بـ"كوزموس 1.0"، وهو أحد أكثر الخرائط التكنولوجية تفصيلًا وشمولًا حتى الآن، يُمكّن الحكومات والشركات والمستثمرين من فهم طبيعة 23,544 تكنولوجيا ناشئة حول العالم. يعتمد هذا الإطار على الذكاء الاصطناعي، الذي قام بتحليل ملايين الصفحات من ويكيبيديا، والكتب الأكاديمية، وبراءات الاختراع، ثم رتب هذه التكنولوجيات في هيكل هرمي متعدد المستويات يُشبه الشجرة الدائرية، مما يسمح برؤية شاملة لتطورها وعلاقتها المتبادلة. الإطار يُصنف التكنولوجيات في سبع مجموعات رئيسية: الأنظمة المستقلة، والبيوتكنولوجيا، وتحليل البيانات، والصحة والطب، والنانو تكنولوجيا، والاتصالات والشبكات، والتكنولوجيات المتداخلة. ويُلاحظ أن مجموعة التكنولوجيات المتداخلة تمثل مركز هذه الخريطة، حيث تدمج علوم المواد والهندسة والأنظمة الرقمية لخلق حلول مبتكرة، وتشمل العديد من التقنيات المرتبطة بالطاقة النظيفة والتغير المناخي. أحد أهم الميزات في كوزموس 1.0 هو تطوير أربعة مؤشرات قياسية تُستخدم لتقييم التكنولوجيات: مؤشر "العمومية" (Generality_Index) الذي يقيس مدى انتشار التكنولوجيا، ومؤشر "العمق العلمي" (Deeptech) الذي يميز التكنولوجيات القائمة على المعرفة العلمية العميقة عن تلك التي تُروج بفعل الموضة أو التسويق، إلى جانب مؤشرين آخرين لقياس النضج والتأثير المحتمل. يُمكن للمستخدمين من خلال هذه المؤشرات التمييز بين التكنولوجيات الحقيقية ذات الأثر الطويل والهياج المؤقت. الخريطة تسمح بتصغير التكنولوجيات من مستوى عام إلى تفاصيل دقيقة، مثل فهم مكونات الذكاء الاصطناعي (كالتعلم العميق والرؤية الحاسوبية) أو تقنيات الكوانتم (كالترميز ما بعد الكوانتم والمستشعرات الكوانتمية). كما تُظهر التحليلات أن مفهوم "تحليل البيانات" هو الأكثر تكرارًا في المقالات على ويكيبيديا، مما يعكس اهتمامًا عالميًا متزايدًا به. تم التحقق من دقة البيانات من خلال مقارنتها مع بيانات براءات الاختراع، والاستثمارات في رأس المال المخاطر، والمنشورات العلمية، مما يعزز مصداقية الخريطة كأداة استراتيجية. كما يمكن استخدامها لتحليل تطور التكنولوجيات عبر الزمن في قطاعات مثل السيارات والتعدين، أو لمقارنة قدرات الدول في مجالات معينة. البيانات الكاملة لـ"كوزموس 1.0" متاحة مفتوحة للباحثين والصناعيين والمسؤولين الحكوميين، مما يتيح إدراجها في نماذج تحليلية، وصناعة تقارير استراتيجية، أو تطوير أدوات تفاعلية. قاد الفريق الباحثون، بقيادة الأستاذ المساعد ماريان-أندري ريزويو من مختبر العلوم السلوكية للبيانات بجامعة UTS، وتم نشر النتائج في مجلة Scientific Data.