Amazon تطلق خوادم Trainium3 UltraServers لتسريع تدريب النماذج الذكية وخفض التكاليف
في إطار فعاليات مؤتمر AWS re:Invent بلياس فيجاس، أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن توفر خوادم Trainium3 UltraServers بشكل عام، مُعدّة لتمكين المؤسسات من تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وبتكاليف أقل. تُعد هذه الخوادم أحدث إضافة إلى محفظة AWS من حلول الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي، وتُعتمد على معالج Trainium3 الجديد، وهو أول معالج ذكاء اصطناعي من AWS مصنوع بتقنية 3 نانومتر، ما يُمكّنها من تحقيق أداء استثنائي في المهام الحسابية المعقدة. تُقدّم خوادم Trn3 UltraServers أداءً متفوّقًا في مهام تدريب النماذج وتشغيلها (inference)، حيث تضاعف الأداء الحسابي مقارنة بجيلها السابق Trn2 UltraServers بنحو 4.4 مرة، وتحسّن كفاءة الطاقة بأربع مرات، وتوفر عرض نطاق تردّد ذاكرة يقترب من أربع مرات أعلى. هذه التحسينات تُسهم في تسريع دورة تطوير النماذج وخفض التكاليف التشغيلية بشكل ملحوظ. ويمكن لخوادم Trn3 UltraServers التوسع لاستيعاب ما يصل إلى 144 معالجًا من نوع Trainium3، ما يُنتج ما يصل إلى 362 بيتافلوب في الثانية باستخدام دقة FP8، وهي دقة حسابية متقدمة تُستخدم بكفاءة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. كما تقلّل هذه البنية من زمن الاستجابة (latency) بنسبة 4 أضعاف، مما يُمكّن من تدريب نماذج أكبر بشكل أسرع، وتشغيل عمليات الاستجابة في الوقت الفعلي على نطاق واسع. وقد بدأت بالفعل عدد من الشركات الكبرى الاستفادة من هذه التقنية. فشركات مثل Anthropic وKarakuri وMetagenomi وNetoAI وRicoh وSplash Music تمكنت من خفض تكاليف التدريب والاستجابة بنسبة تصل إلى 50%. أما شركة Decart، فحققت تسريعًا في الاستجابة لتطبيقات الفيديو التوليدي (generative video) بنسبة 4 أضعاف، وبتكلفة نصف تكلفة استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التقليدية. كما تُستخدم خوادم Trainium3 بالفعل في البيئة الإنتاجية لخدمة Amazon Bedrock، ما يُظهر نضجها وموثوقيتها في تطبيقات حقيقية. تُعد هذه الخطوة جزءًا من رؤية AWS لتمكين المؤسسات من جميع الأحجام من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون قيود، من خلال توفير بنية تحتية متطورة، وقابلة للتوسع، وفعّالة من حيث التكلفة. وبفضل تجربتها الطويلة في مجال الحوسبة السحابية، تواصل AWS ترسيخ مكانتها كرائد عالمي في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، حيث تُمكّن المطورين والشركات من تحويل الأفكار الكبيرة إلى واقع ملموس.
