استخدم علماء فلك من وكالة الفضاء الأوروبية تقنية الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أكثر من 1400 كائناً غريبًا مختبئًا في مخزون بيانات تلسكوب هابل، وهو ما يُعد إنجازًا كبيرًا في استغلال البيانات الفلكية القديمة. قام الباحثان ديفيد أو ريان وبابلو غوميز بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى "AnomalyMatch" لتحليل ما يقارب 100 مليون قطعة صورة من أرشيف هابل للتراث، وهو أول استخدام منهجي لهذا الملف الضخم في البحث عن ظواهر غير عادية. يعتبر التلسكوب هابل مصدرًا هائلاً للبيانات، إذ جمع ما يزيد عن 35 عامًا من الصور الفلكية، لكن تحليلها يشكل تحديًا كبيرًا بسبب حجم البيانات وتعقيداتها. فالفضاء واسع، ومشحون بالضوضاء الفلكية، مما يجعل اكتشاف ظواهر نادرة أمراً صعبًا حتى لفرق بحثية كبيرة. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يتمتع بقدرة استثنائية على التعرف على الأنماط غير المعتادة وتحديد ما يُعد "مُنحرفًا" عن المعايير الشائعة. تمكّن النموذج من استعراض كل هذه الصور في غضون يومين ونصف فقط، مقارنةً بفترة زمنية تطول لسنوات لو تم ذلك يدويًا. وخلال هذه العملية، تم اكتشاف نحو 1400 كائناً غير عادي، معظمها يُمثل مجرات تندمج أو تتفاعل مع بعضها، ما يوفر رؤى جديدة حول تطور المجرات وتفاعلها. كما تم التعرف على أنواع أخرى من الظواهر الغريبة، مثل عدسات جاذبية (حيث ينحني الضوء بسبب كتل ضخمة في المقدمة، مُكوّنة دوائر أو أقواسًا)، ومجرات "الحبار" التي تظهر بتمايلات من الغاز تشبه الأذرع، بالإضافة إلى مجرات تحتوي على كتل كبيرة من النجوم. الأكثر إثارة للاهتمام، أن هناك عدة عشرات من الكائنات لم تتمكن الفرق من تصنيفها بأي فئة معروفة، ما يشير إلى احتمال وجود ظواهر فلكية لم تُرصد من قبل، أو تُفهم جيدًا. ووصف غوميز هذه النتائج بأنها "استخدام ممتاز للذكاء الاصطناعي لاستخلاص أقصى استفادة من أرشيف هابل"، مضيفًا أن اكتشاف عدد كبير من الظواهر الغريبة في بيانات مُستخدمة منذ فترة طويلة يُظهر قوة هذه الأدوات في تحليل مجموعات بيانات ضخمة. يُعتبر هذا المشروع نموذجًا يُحتذى به لاستغلال الذكاء الاصطناعي في الفلك، ويفتح الباب أمام تطبيقات مشابهة في مشاريع فلكية أخرى، مثل تلسكوب جيمس ويب أو مشاريع رصد مستقبلية، حيث تُصبح البيانات أكثر كثافة، والبحث عن الظواهر غير المعتادة أكثر أهمية.