أعلنت شركة DNAnexus، المزودة للمنصة الرائدة في مجال البيانات الدقيقة للصحة، عن تعيينات قيادية جديدة لتعزيز مسيرتها في الابتكار الذكي الاصطناعي وتوسيع نطاق أعمالها في قطاع الأدوية الحيوية. تم تعيين البروفيسور بييتر دي لينهير، خبير في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، كمدير تقني رئيسي، فيما تم تعيين البروفيسور تود أوكلاند، خبير في تطوير حلول الأدوية الدقيقة، كنائب أول للرئيس ورئيس قسم الأعمال البيوفارماسيّة (Dx/Rx). يُضاف إلى ذلك انتقال البروفيسور جورج آسمنوس من منصب المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي إلى منصب المدير التنفيذي للمنتجات، حيث سيقود الرؤية الاستراتيجية لمنصة DNAnexus في المستقبل. يُعدّ دي لينهير، الحائز على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي من جامعة فريجيه في بروكسل، رائدًا في تطوير تقنيات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقد شغل سابقًا مناصب قيادية في شركات مثل 1upHealth وZenOptics، وشارك في تأسيس شركة كوليبرا، التي نمت إلى أكثر من 500 عميل مؤسسي وجمعت أكثر من 600 مليون دولار تمويل. أما أوكلاند، الحائز على درجة الدكتوراه في الفيروسات من جامعة شيكاغو، فقد قاد تطوير حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الأورام الدقيقة خلال فترة عمله في شركة كونسيرتاي، وسبق له العمل في شركات متخصصة في التحليلات المتقدمة وبناء الأدلة الواقعية في الصناعة الدوائية. يُعتبر هذا التوسع في القيادة جزءًا من استراتيجية DNAnexus لتعزيز قدراتها في إدارة البيانات الكبيرة وتمكين الابتكار في الطب الدقيق. تُدير المنصة حاليًا أكثر من 125 بيتا بايت من البيانات المعقدة، بما في ذلك البيانات الجينية، البروتينية، والبيانات السريرية، عبر أكثر من 48 دولة، وتدعم أكثر من 60 ألف مستخدم مسجل. وتُعدّ منصتها متوافقة مع أعلى معايير الجودة والأمان والامتثال التنظيمي في القطاع. في أحدث خطواتها، أطلقت DNAnexus أداة "مساعد البيانات الأوميكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي" (GenAI-powered Omics Data Assistant)، التي تتيح للمستخدمين غير التقنيين الاستفادة من البيانات المعقدة بسهولة، مما يسرّع من مراحل الاكتشاف العلمي. يؤكد توماس لور، المدير التنفيذي للشركة، أن هذه التعيينات تُعزز من قدرة الشركة على الابتكار طويل الأمد، خاصة في ظل التحولات السريعة في تقنيات التحليل الجيني متعدد الأبعاد، والتصوير، والبيانات الحقيقية من المرضى. ويُعدّ الهدف النهائي هو تمكين شركات الأدوية والباحثين من استغلال البيانات الكبيرة بشكل فعّال لتطوير علاجات مخصصة وتحسين نتائج المرضى حول العالم.